问卷网零售行业员工离职调研防作弊与数据质量管理调查问卷

您好！感谢您参与本次问卷网发起的零售行业员工离职调研防作弊与数据质量管理专项调查。本次问卷旨在了解零售企业在员工离职调研过程中遇到的数据质量问题、防作弊手段应用现状及优化需求，所有数据仅用于研究分析，我们将严格保密您的个人信息，请根据实际情况放心填写。

Q1:您所在零售企业的员工规模

100人以下

100-500人

500-2000人

2000人以上

Q2:您在企业中负责的相关工作模块

人力资源/员工关系

门店运营管理

数据/调研分析

其他行政支持类

Q3:您所在企业开展员工离职调研的频率

每季度1次及以上

每半年1次

每年1次

仅在离职率异常波动时开展

从未开展过

Q4:您在过往离职调研中遇到过哪些影响数据质量的问题

受访者随意作答/敷衍填答

同一人重复提交问卷

非目标受访者（如非离职员工）代填

受访者刻意隐瞒真实离职原因

问卷提交IP/设备高度集中

前后题回答逻辑矛盾

未遇到明显问题

Q5:您认为当前离职调研中数据作弊问题对调研结果有效性的影响程度（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）

分数

标签

Q6:您所在企业目前在离职调研中应用过哪些防作弊手段

设置答题时长下限

IP/设备去重限制

逻辑校验题（如陷阱题）

问卷访问权限验证（如工号校验）

人工抽查异常答卷

开启同选项连续作答识别

未使用任何防作弊手段

Q7:您是否了解问卷网提供的调研防作弊与数据质量管控相关功能

非常了解，且正在使用

有一定了解，暂未使用

听说过但不了解具体功能

完全没听说过

Q8:您对现有离职调研数据质量的满意度评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q9:您认为离职调研数据质量不佳会带来哪些负面影响

无法定位真实离职原因，优化措施无的放矢

误导人力资源决策，增加人员管理成本

无法准确评估门店管理问题

降低员工对调研的信任度

其他负面影响

Q10:您认为在防作弊设置中，哪类功能对提升离职调研数据质量最有效

答题行为异常识别（如秒答、乱答）

受访者身份精准核验

问卷逻辑自动校验

无效答卷自动筛选

多维度数据交叉验证

Q11:如果有成熟的调研防作弊与数据质量管理工具，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q12:您希望调研工具在数据质量管理方面新增哪些功能

自定义无效答卷判定规则

实时数据质量看板

异常答卷自动标记提醒

多渠道数据去重合并

离职原因交叉分析模型

其他功能需求

Q13:您所在企业每年在员工调研（含离职调研）工具上的预算范围

5000元以下

5000-20000元

20000-50000元

50000元以上

Q14:您是否愿意为提升离职调研数据质量支付额外的工具服务费用

非常愿意，数据质量价值很高

视功能效果和定价决定

暂时不愿意，预算有限

完全不愿意，无相关需求

Q15:您认为离职调研中，防作弊规则的严格程度设置为多少更合适（1分=极宽松不影响答题体验，5分=极严格优先保障数据质量）

分数

标签

Q16:您认为离职调研中容易出现敷衍作答的原因有哪些

问卷题目过长，答题耗时久

受访者担心个人回答被泄露

认为调研结果不会被实际应用

题目设置脱离实际工作场景

答题无任何激励

其他原因

Q17:您通常会在员工离职后多久开展离职调研

离职当天

离职后1周内

离职后1-2周

离职后1个月及以上

无固定时间

Q18:您在开展离职调研、保障数据真实性过程中遇到的最突出的问题是什么？

填空1

Q19:对于零售行业离职调研的防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些具体的建议？

填空1

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