腾讯问卷AI功能在航空服务离职调研中的应用与效果分析

您好！感谢您参与本次调研。本次调查旨在了解腾讯问卷AI功能在航空服务离职调研中的实际应用情况与效果反馈，所有数据仅用于研究分析，问卷采用匿名形式，请您根据真实体验放心作答。

Q1:您所在的航空服务岗位类别是？

空勤服务（乘务员、空保等）

地面服务（值机、行李、问询等）

客服支持（呼叫中心、线上客服等）

航空服务管理岗

其他航空服务相关岗位

Q2:您在航空服务行业的累计从业年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您是否有过从航空服务岗位离职的经历？

是，近1年内离职

是，1-3年前离职

是，3年以上离职

否，目前仍在职但有离职意向

否，目前在职暂无离职意向

Q4:您所在的单位是否使用过数字化问卷工具开展员工离职相关调研？

是，经常使用

是，偶尔使用

从未使用

不清楚

Q5:您认为航空服务离职调研最需要收集哪些维度的信息？

薪酬福利满意度

工作强度与排班合理性

职业发展与晋升空间

团队氛围与管理方式

工作压力与心理健康状态

培训与能力提升机会

其他

Q6:请您评价传统线下或普通在线问卷开展离职调研时，在数据收集效率方面的表现（1分很低，5分很高）

分数

标签

Q7:您是否了解腾讯问卷具备AI辅助设计问卷、智能分析结果的相关功能？

非常了解，曾使用过

有一定了解，但未使用过

听说过，但不了解具体功能

完全没听说过

Q8:如果使用腾讯问卷开展航空服务离职调研，您认为以下哪些AI功能最有价值？

AI智能生成贴合岗位的调研题目

AI自动识别无效问卷提升数据质量

AI多维度交叉分析离职核心动因

AI自动生成可视化调研分析报告

AI敏感内容预警保护受访者隐私

Q9:您认为AI辅助生成调研题目，对提升离职调研内容针对性的帮助程度如何？（1分完全没帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q10:相比普通问卷工具，您认为智能问卷工具在降低离职调研的人工整理成本方面效果如何？

效果非常显著

有一定效果

效果一般

几乎没有效果

不确定

Q11:您认为在航空服务离职调研中使用智能问卷工具，可能存在哪些顾虑？

员工隐私泄露风险

AI生成题目不够贴合航空行业实际

分析结果存在偏差不够准确

系统操作复杂增加使用门槛

员工对AI调研的信任度不足

暂无明显顾虑

Q12:请您评价腾讯问卷AI功能在提升离职调研响应率方面的预期效果（1分效果很差，5分效果很好）

分数

标签

Q13:您认为离职调研中，AI自动生成的离职动因分析报告对管理决策的参考价值如何？

参考价值很高，可以直接支撑决策

有一定参考价值，需要结合人工判断

参考价值一般，仅作补充参考

几乎没有参考价值

不好判断

Q14:您认为航空服务行业离职调研最需要优化的环节是？

调研题目设计更贴合一线服务场景

调研过程充分保护员工匿名性

调研结果快速反馈到管理改进中

降低一线员工填写问卷的时间成本

对离职趋势做前瞻性预判

其他

Q15:如果您所在单位引入腾讯问卷开展员工离职相关调研，您的接受程度如何？（1分完全不接受，5分非常接受）

分数

标签

Q16:您认为智能问卷工具生成的离职风险预警，对提前挽留核心服务人员的作用如何？

作用很大，可以有效降低离职率

有一定作用，能辅助提前干预

作用一般，很难改变离职决定

没有实际作用

不确定

Q17:您希望AI赋能的离职调研工具还能补充哪些航空服务场景相关的特色功能？

针对空勤、地勤等不同岗位自动匹配差异化问卷

结合航班排班数据交叉分析工作强度影响

自动生成不同站点、部门的离职率对比

对接员工关怀系统推送针对性改进建议

支持多语言适配不同籍贯员工填写需求

Q18:综合来看，您认为数字化智能调研工具对提升航空服务人员离职管理水平的整体价值如何？（1分价值极低，5分价值极高）

分数

标签

Q19:结合您在航空服务领域的工作体验，您对使用智能问卷工具开展离职调研还有哪些具体的建议或期待？

填空1

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