汽修课题调研数据洞察与决策应用研究调研问卷

Q1:您所在的汽修相关岗位类型是

Q2:您从事汽修相关行业的工作年限是

Q3:您所在的汽修门店/机构的规模属于

Q4:您所在的机构目前日常经营中会收集以下哪些维度的数据

Q5:您认为当前门店在维修数据记录方面的规范程度如何

Q6:请您对当前所在机构的数据收集完整度进行评分（1分表示非常不完整，5分表示非常完整）

Q7:您认为汽修场景下数据收集存在的主要难点有哪些

Q8:您所在的机构是否有专门针对经营、维修数据做定期的汇总分析

Q9:您认为汽修经营数据可以在哪些方面发挥洞察价值

Q10:您认为现有数据对门店维修效率提升的帮助程度如何（1分表示几乎没有帮助，5分表示帮助非常大）

Q11:您所在的机构在做经营决策（如配件采购、服务定价、人员调整）时，主要参考依据是

Q12:您认为将数据洞察应用到汽修经营决策中，可能面临哪些阻碍

Q13:您是否接触过汽修门店专用的数字化管理或数据分析系统

Q14:您对汽修行业数据化决策应用前景的看好程度如何（1分表示非常不看好，5分表示非常看好）

Q15:您认为未来汽修领域数据应用的重点方向应该是

Q16:如果有成熟的汽修数据洞察与决策支持工具，您所在机构的接受意愿如何

Q17:您向同行推荐数据驱动的汽修经营管理模式的可能性有多大？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

Q18:您认为一线维修技师参与数据记录与反馈，对提升数据洞察准确性的重要程度是

Q19:结合您的实际工作经验，您对汽修行业数据收集、洞察与决策落地有哪些具体的建议或想法？