网约车投票题库设计与随机抽题应用研究调查问卷

您好！感谢您参与本次关于网约车投票题库设计与随机抽题应用研究的调研，您的真实反馈将为优化随机抽题机制、提升题库应用效果提供重要参考。

Q1:您是否参与过网约车服务相关的线上投票或答题调研活动？

经常参与

偶尔参与

很少参与

从未参与

Q2:您认为在网约车相关调研中，采用随机抽题方式发放题目，最突出的优势是什么？

避免题目重复，提升调研公平性

减少答题疲劳，提高作答意愿

覆盖更多维度，增强数据代表性

降低刷题作弊风险，保障数据质量

Q3:请您对当前接触过的网约车类调研问卷的题目设计合理性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q4:您认为优质的网约车投票题库应当包含哪些核心模块内容？

乘车安全体验评价

司机服务满意度

平台计价规则感知

App功能使用体验

乘客权益保障认知

新能源网约车适配评价

Q5:在随机抽题的组卷逻辑中，您认为下列哪类题目应当设置最高抽取权重？

核心服务体验类题目

基础人口属性类题目

开放建议类题目

创新功能认知类题目

Q6:如果您参与网约车相关调研，您对单次答题中由随机抽题生成的题目数量接受度如何？（1分完全不能接受超过10题，5分完全可以接受20题以上）

分数

标签

Q7:您认为当前随机抽题应用在网约车调研场景中可能存在哪些问题？

题目难度不均衡

核心维度题目遗漏

同维度题目重复出现

题目与受访人群匹配度低

抽题规则不透明

Q8:您更倾向于在下列哪个场景完成包含随机抽题环节的网约车调研？

行程结束后弹窗推送

App个人中心消息提醒

短信链接邀请

社交媒体平台转发邀请

Q9:请您评价，若在网约车投票题库中加入场景化模拟题目，对提升随机抽题生成问卷的作答趣味性有多大帮助？（1分几乎无帮助，5分帮助非常大）

分数

标签

Q10:您认为随机抽题过程中，是否需要根据受访者的身份（乘客/司机/平台运营者）匹配对应题库的题目？

非常需要，针对性更强

比较需要，可提升作答相关性

无所谓，不影响调研结果

不需要，统一题目更便于横向对比

Q11:下列哪些随机抽题的规则优化方向，能够有效提升网约车调研的数据质量？

按题目维度设置抽题占比，避免维度缺失

设置题目关联逻辑，规避前后矛盾选项

控制单份问卷题目总量，缩短作答时长

根据作答时长动态调整题目难度

对重复参与用户过滤已答题目

Q12:您认为网约车投票题库的题目更新频率设置为多久，能够保障随机抽题生成的问卷内容时效性？

每月更新

每季度更新

每半年更新

每年更新

Q13:如果平台向您反馈基于随机抽题收集到的网约车服务优化结果，您对这类调研的参与意愿会提升多少？（1分完全不会提升，5分会大幅提升）

分数

标签

Q14:您认为网约车投票题库设计阶段，需要重点参考下列哪些群体的反馈来打磨题目？

日常乘车乘客

在岗网约车司机

平台运营管理人员

交通领域研究专家

行业监管相关人员

Q15:在随机抽题生成的问卷末尾设置少量开放建议题，您认为是否有必要？

非常有必要，可收集个性化反馈

比较有必要，补充量化题目的不足

无所谓，不影响整体调研效果

没必要，会增加受访者负担

Q16:您向身边人推荐参与这类基于随机抽题开展的网约车服务调研的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）

选项1

Q17:对于网约车投票题库设计与随机抽题的实际应用，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

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