科研数据分析与可视化课程学习基础调查

本问卷用于了解同学们在课程开始前的数据分析基础、R语言经验、AI使用情况以及学习需求。结果主要用于调整课程难度和教学内容，不影响课程成绩。

Q1:请填写以下内容

姓名

学号

年级专业

学院

Q2:你的专业大类是：

医学与生命科学

农林科学

理工科

社会科学

教育学

经济管理

人文科学

其他

Q3:有无继续读研究生打算

有

无

Q4:目前是否已经参与科研项目/其他项目？

没有

刚刚开始

正在参与

已经有相对独立的研究项目

其他项目

其他项目

Q5:目前是否有自己的项目数据？

没有

有，但尚未整理

有，并已经整理

有，并已经进行过统计分析

Q6:你以前使用过哪些数据分析软件？

Excel

SPSS

R

Python

Stata

SAS

MATLAB

Origin

GraphPad Prism

其他

从未使用

Q7:你学习或使用上一题软件的时间：

从未使用

少于1个月

1—6个月

6—12个月

1年以上

Q8:你目前使用R语言的程度：

1 = 完全不会

2 = 听说过/能运行别人代码

3 = 能修改简单代码

4 = 能独立完成部分分析

5 = 能比较熟练地完成科研分析

Q9:你使用过哪些生成式人工智能？

ChatGPT

DeepSeek

Kimi

豆包

通义千问

文心一言

Claude

Gemini

从未使用

其他

Q10:目前你通常使用AI完成哪些科研任务？

查找思路

文献阅读

翻译

统计方法解释

R代码生成

修改代码

解释错误

数据分析

图表制作

论文写作

尚未用于科研

其他

Q11:AI科研素养前测

我能够向AI清楚描述自己的数据结构和分析需求。

我能够判断AI推荐的统计方法是否基本合理。

AI生成代码报错时，我能够尝试寻找原因。

我会核查AI给出的统计概念和结论。

我知道AI可能生成不存在的内容。

:F. 学习态度和自我效能

Q12:学习态度和自我效能

我认为数据分析对自己的科研很重要。

我有信心通过本课程学会基础R数据分析。

我希望能够独立完成自己的科研数据分析。

我希望学会判断AI生成分析代码是否正确。

希望课程中的作业能够直接服务自己的科研项目。

Q13:你最希望学习哪些内容？

R语言基础

数据导入

数据清洗

缺失值处理

描述统计

科研表格

数据可视化

t检验

方差分析

非参数检验

卡方检验

相关分析

回归分析

AI生成R代码

R代码调试

论文图形复现

科研报告撰写

Q14:Q15 你最担心课程中的什么？

填空1

Q15:请写出一个你最希望通过这门课解决的实际问题。

填空1

科研数据分析与可视化课程学习基础调查

关于

2个月前

更新

0

频次

16

题目数

分享

问问AI

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷