咨询考核测评防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

Q1:您所在的机构/单位是否已在各类考核测评中部署专项防作弊相关功能？

Q2:您认为当前咨询考核测评场景中，对数据质量影响最大的作弊风险来源是？

Q3:您所在单位目前已采用过哪些防作弊相关技术手段？

Q4:请您对当前所使用的防作弊措施在实际考核中的拦截效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

Q5:您认为过于严格的防作弊设置，是否会对正常答题者的作答体验产生负面影响？

Q6:在保障数据质量的目标下，您认为以下哪些环节最需要强化防作弊设计？

Q7:您认为随机抽题组卷的方式，对降低作弊风险的实际作用如何？

Q8:请您评价当前您接触过的考核测评中，最终回收数据的整体质量水平（1分质量极差，5分质量很高）

Q9:您认为以下哪些问题会直接拉低考核测评的数据质量？

Q10:您所在单位是否会在测评结束后，对回收数据进行专门的有效性清洗与校验？

Q11:您认为有效的数据质量保障机制，应当包含以下哪些核心模块？

Q12:您认为AI行为分析技术应用于防作弊场景的前景如何？

Q13:请您对“防作弊机制完善程度与最终数据质量的正相关性”进行评分（1分完全不相关，5分高度相关）

Q14:您认为当前防作弊机制落地过程中存在的主要痛点是？

Q15:您所在单位每年在考核测评防作弊及数据质量保障相关工作上的投入规模大概是？

Q16:您认为对于咨询行业的考核测评而言，防作弊机制设计最需要遵循的首要原则是？

Q17:以下哪些数据质量校验规则，您认为应当作为基础配置纳入所有正式测评中？

Q18:请您对当前市面上主流测评系统的防作弊功能完善程度进行评分（1分非常不完善，5分非常完善）

Q19:您是否遇到过正常作答被防作弊系统误判为违规的情况？

Q20:结合您的实际使用体验，您对优化咨询考核测评中的防作弊设计、提升数据质量有哪些具体建议？