制造业数据收集预调研设计与信度效度检验研究问卷

您好！感谢您参与本次“制造业数据收集预调研设计与信度效度检验研究”的问卷调研。本问卷旨在了解制造企业在日常运营与管理中的数据收集现状、应用痛点及优化需求，所有回答仅用于学术研究，我们将严格保密您的个人及企业信息，预计填写时长5-8分钟，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在企业的所属细分制造领域是？

装备制造

电子信息制造

消费品制造

原材料加工制造

其他制造领域

Q2:您所在企业的员工规模约为？

100人以下

100-500人

500-2000人

2000人以上

Q3:您在企业中主要负责的工作模块是？

生产运营管理

质量管理

供应链管理

信息化/数字化管理

其他模块

Q4:您所在企业当前是否已建立标准化的业务数据采集流程？

已建立完善的标准化流程

已建立但仍在优化调整

正在规划建设中

暂未建立相关流程

Q5:贵企业当前开展数据收集主要覆盖以下哪些业务环节？

生产车间设备运行环节

产品质量检验环节

原材料采购与库存环节

成品销售与售后环节

人员绩效与安全管理环节

Q6:贵企业在开展数据收集工作时，主要采用以下哪些方式？

人工纸质记录后录入系统

传感器/物联网设备自动采集

业务系统自动沉淀数据

第三方调研/访谈获取数据

其他采集方式

Q7:您认为贵企业当前采集到的业务数据整体准确率约为？

90%以上

70%-90%

50%-70%

50%以下

Q8:请您对贵企业当前数据收集工作的整体效率进行评分（1分代表效率极低，5分代表效率极高）

分数

标签

Q9:贵企业是否曾针对采集到的业务数据开展过信度检验（即数据一致性、稳定性验证）？

定期开展系统性检验

仅在出现数据问题时临时检验

听说过但从未开展

不了解信度检验相关概念

Q10:贵企业是否曾针对采集到的业务数据开展过效度检验（即数据准确性、与业务目标匹配度验证）？

定期开展系统性检验

仅在出现数据问题时临时检验

听说过但从未开展

不了解效度检验相关概念

Q11:您认为当前贵企业在数据收集过程中面临的主要障碍有哪些？

采集设备老旧、自动化程度低

缺乏统一的数据标准规范

人员数据意识不足、记录随意性大

数据孤岛严重、跨部门数据难打通

数据安全与隐私保护压力大

Q12:贵企业当前采集的数据主要用于以下哪些方向？

生产流程优化与效率提升

产品质量追溯与改进

经营决策支撑与风险预判

合规性申报与监管要求满足

其他应用方向

Q13:请您对贵企业当前采集数据对业务决策的支撑程度进行评分（1分代表几乎无支撑，5分代表支撑作用极强）

分数

标签

Q14:贵企业未来1-2年在数据收集体系建设方面是否有明确的投入计划？

有明确的预算与建设规划

有初步想法但未形成具体方案

暂未考虑相关投入

不确定

Q15:若贵企业计划优化数据收集体系，优先会考虑以下哪些建设方向？

升级自动化采集设备与物联网系统

建立统一的数据标准与管理规范

开展人员数据能力培训

引入专业的数据质量检验工具

搭建跨部门数据共享平台

Q16:您认为在制造业场景下，开展预调研对于优化数据收集方案的重要程度如何？

非常重要，可大幅降低后续方案落地偏差

比较重要，能提前识别部分潜在问题

一般，作用有限

不重要，可直接推行既定方案

Q17:您向同行推荐参考标准化数据收集流程开展业务管理的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常乐意推荐）

选项1

Q18:对于制造企业提升数据收集质量、完善信度效度检验机制，您还有哪些其他的意见或建议？

填空1

制造业数据收集预调研设计与信度效度检验研究问卷

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