AI赋能主题公园人才盘点：智能问卷设计新方法调研问卷

您好！欢迎参与本次关于AI赋能主题公园人才盘点：智能问卷设计新方法的调研。本次调研旨在了解主题公园在人才盘点与问卷设计环节的现状、痛点及智能化需求，您的真实反馈对优化问卷设计方法、提升人才盘点效率具有重要参考价值。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在主题公园的运营规模属于以下哪一类？

小型（年接待量100万人次以下）

中型（年接待量100-300万人次）

大型（年接待量300-500万人次）

特大型（年接待量500万人次以上）

Q2:您在主题公园中主要负责哪类工作？

人力资源管理

运营管理

一线服务管理

技术与数字化管理

其他岗位

Q3:您所在主题公园开展人才盘点工作的频率是？

每季度1次

每半年1次

每年1次

不定期开展

尚未系统开展

Q4:目前您所在主题公园开展人才盘点时，问卷设计主要采用哪种方式？

完全人工设计

参考通用模板人工调整

借助简单数字化工具辅助

已引入智能化工具支持

Q5:您认为当前人才盘点过程中，问卷设计环节对整体盘点结果准确性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q6:您认为传统问卷设计在主题公园人才盘点中存在哪些主要痛点？

题目与岗位特性匹配度低

题目数量冗余、填写耗时长

评分标准不统一、主观偏差大

无法动态适配不同盘点场景

数据回收后分析效率低

其他痛点

Q7:您是否了解AI技术在问卷设计领域的相关应用？

非常了解，已有实际使用经验

比较了解，关注过相关案例

一般了解，仅听说过相关概念

不太了解，未接触过相关内容

Q8:您认为智能问卷设计应用于主题公园人才盘点时，最需要具备哪些核心功能？

基于岗位画像自动生成适配题目

根据填写对象动态调整题目逻辑

自动校验题目合理性、减少冗余

智能设置权重、匹配盘点维度

实时生成初步分析报告

其他功能

Q9:您认为AI赋能问卷设计对提升主题公园人才盘点效率的帮助程度如何？（1分几乎无帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q10:如果引入智能问卷设计工具开展人才盘点，您最优先关注的因素是？

题目生成的精准度

工具操作的便捷性

数据安全与隐私保护

与现有HR系统的兼容性

使用成本

Q11:针对主题公园的一线服务岗位（如游乐设施运营、游客服务、餐饮服务等），您认为人才盘点问卷设计应重点覆盖哪些维度？

服务意识与沟通能力

应急处理能力

岗位专业技能

团队协作能力

游客满意度相关表现

学习成长潜力

Q12:针对主题公园的管理岗位（如部门主管、运营经理等），您认为人才盘点问卷设计应重点覆盖哪些维度？

团队管理能力

经营指标达成能力

跨部门协调能力

创新运营能力

风险管控能力

人才培养能力

Q13:您认为当前人才盘点所用问卷，对主题公园不同岗位人才特征的区分度如何？（1分区分度极低，5分区分度极高）

分数

标签

Q14:您所在主题公园是否有计划在未来1-2年内引入智能化工具优化人才盘点相关工作？

已有明确计划并在推进

有初步意向，正在调研评估

暂未考虑，持观望态度

暂无相关计划

Q15:您认为推广智能问卷设计在主题公园人才盘点中的应用，可能面临哪些阻碍？

管理层对智能化工具的认知不足

现有团队缺乏相关操作能力

担心AI生成题目不符合实际需求

前期投入成本较高

数据安全相关顾虑

其他阻碍

Q16:如果智能问卷设计工具能够有效适配主题公园人才盘点场景，您所在单位的接受意愿如何？（1分完全不愿意接受，5分非常愿意接受）

分数

标签

Q17:除人才盘点外，您认为智能问卷设计还可以应用在主题公园的哪些管理场景中？

员工满意度调研

游客满意度调研

培训需求调研

岗位竞聘评估

新员工试用期评估

其他场景

Q18:关于AI赋能主题公园人才盘点中的问卷设计优化，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能主题公园人才盘点：智能问卷设计新方法调研问卷

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