企业文化用户满意度配额控制与无效答卷处理(问卷网应用)调研问卷

您好!欢迎参与本次关于企业文化用户满意度配额控制与无效答卷处理的问卷调研,本次调研旨在了解您在使用问卷网开展用户满意度相关项目时,对配额控制、无效答卷识别与处理等功能的实际体验与需求,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,预计占用您5-8分钟时间,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的企业/团队开展用户满意度调研的频率大概是?

每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
几乎不开展

Q2:您是否使用过问卷网开展过用户满意度相关调研项目?

经常使用
偶尔使用
仅试用过1-2次
从未使用过

Q3:您在开展满意度调研时,通常会设置哪些维度的配额控制规则?

受访者年龄/性别配额
受访者所在部门/岗位配额
受访者所属区域配额
不同用户分层(如新老用户)配额
不设置配额规则

Q4:您认为在用户满意度调研中,精准的配额控制对调研结果有效性的重要程度如何?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q5:您过往开展满意度调研时,遇到无效答卷的比例大概是?

5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过

Q6:您通常会将哪些答卷判定为无效答卷?

答题时长过短(如低于平均时长1/3)
所有题目选择同一选项
前后逻辑矛盾的答卷
明显随意填写的开放题答案
不符合配额要求的答卷
其他

Q7:您目前处理无效答卷的主要方式是?

人工逐一筛选剔除
借助调研工具的自动识别功能剔除
人工+工具结合处理
基本不做处理,直接使用全量数据

Q8:您对问卷网现有配额控制功能的易用性评价如何?(1分非常难用,5分非常易用)

分数
标签

Q9:您在使用问卷网设置配额时,遇到过哪些问题?

配额规则设置逻辑复杂,不易上手
配额维度不够丰富,无法满足细分需求
配额满额后无法自动截止回收
配额统计数据更新不及时
跨题配额设置功能不完善
未遇到过明显问题

Q10:您对问卷网现有无效答卷自动识别功能的准确率评价如何?(1分非常不准确,5分非常准确)

分数
标签

Q11:您认为问卷网在无效答卷处理方面,还需要补充哪些功能?

更丰富的无效答卷判定规则自定义选项
AI智能识别随意填写/矛盾答卷
无效答卷一键剔除并自动补量功能
无效答卷原因标记与分类统计
答卷质量实时预警功能
其他

Q12:如果问卷网推出配额控制+无效答卷处理的一体化解决方案,您是否愿意付费使用?

非常愿意,能大幅提升调研效率
愿意,但需要看定价
不确定,要先体验功能
不愿意,现有功能已满足需求

Q13:结合您的使用体验,您对问卷网支撑企业文化类满意度调研的整体满意度打几分?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q14:您认为开展高质量的用户满意度调研,最核心的影响因素有哪些?

问卷题目设计的合理性
样本配额的精准性
无效答卷的有效过滤
数据统计分析的深度
调研结果的落地跟进机制

Q15:您所在企业的用户满意度调研结果,通常会应用在哪些场景?

企业文化建设优化参考
员工/客户服务流程改进
部门绩效考核依据
产品/服务迭代方向参考
基本不做落地应用

Q16:您向同行/同事推荐使用问卷网开展满意度调研的可能性有多大?(0分完全不可能,10分非常可能)

选项1

Q17:对于问卷网在配额控制、无效答卷处理功能方面,您还有哪些具体的优化建议或需求?

填空1
企业文化用户满意度配额控制与无效答卷处理(问卷网应用)调研问卷
关于
5天前
更新
729
频次
17
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷