医疗器械数据收集选题思路与研究框架设计调研问卷
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您好!感谢您参与本次关于医疗器械数据收集选题思路与研究框架设计的调研。本问卷旨在了解行业从业者与研究者在相关工作中的实际经验、痛点与方法偏好,所有信息仅用于学术与行业研究分析,采用匿名形式,请您根据真实情况放心填写。
Q1:您所在的单位/机构类型是
Q2:您从事医疗器械相关研究或工作的年限是
Q3:您是否参与过医疗器械相关研究项目的选题策划工作
Q4:您认为在医疗器械研究选题阶段,以下哪些因素的优先级最高
Q5:在您过往的相关研究中,数据收集环节通常在项目整体周期中的占比约为
Q6:您在开展医疗器械相关研究时,常用的数据来源渠道包括
Q7:您认为当前医疗器械领域开展数据收集工作最常见的难点有哪些
Q8:您在设计研究框架时,是否会提前针对数据收集环节制定专项的执行方案
Q9:请您评价以下要素对医疗器械研究选题落地可行性的影响程度:数据来源的稳定性(1分影响极小,5分影响极大)
Q10:请您评价以下要素对医疗器械研究选题落地可行性的影响程度:研究问题的临床价值(1分影响极小,5分影响极大)
Q11:请您评价以下要素对医疗器械研究选题落地可行性的影响程度:伦理审查与数据合规要求(1分影响极小,5分影响极大)
Q12:您认为一份完善的医疗器械研究框架,应当包含以下哪些核心模块
Q13:您在选题阶段评估数据可获得性时,最常采用的方式是
Q14:您认为在研究框架设计阶段,提前规划数据质量控制措施有哪些价值
Q15:您是否了解《医疗器械临床试验质量管理规范》等法规中对研究数据采集、存储的相关要求
Q16:在多中心医疗器械研究中,您认为统一数据收集标准需要重点统一哪些内容
Q17:您认为当前人工智能类医疗器械研究中,数据收集环节最突出的短板是
Q18:从0到10分,您认为您过往参与的医疗器械研究项目中,数据收集相关方案设计的合理性可以打几分?(0分极不合理,10分非常合理)
Q19:您认为以下哪些工具有效提升了医疗器械研究中的数据采集效率
Q20:您在选题过程中,是否遇到过因数据收集难度过大而被迫调整研究方向的情况
Q21:结合您的实践经验,您认为在医疗器械数据收集选题与研究框架设计中,最容易被忽视的环节是什么?请简要说明
Q22:对于优化医疗器械领域研究的数据获取流程、完善研究框架设计,您还有哪些其他建议?
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