腾讯问卷AI功能在新能源汽车用户调研中的应用与效果分析

您好!感谢您参与本次关于腾讯问卷AI功能在新能源汽车用户调研中的应用与效果分析调研,您的真实反馈将帮助我们更好地评估智能调研工具在汽车行业的实际价值,所有回答仅用于研究分析,请放心填写。

Q1:您是否有过参与新能源汽车相关线上调研的经历?

从未参与过
偶尔参与(1年1-2次)
经常参与(1年3次及以上)

Q2:在您过往接触的各类调研工具中,您对智能出题类功能的了解程度如何?

完全不了解
听说过但未使用过
使用过1-2次
经常使用

Q3:您认为在新能源汽车用户调研场景中,智能问卷生成功能最核心的价值是什么?

快速生成贴合行业特性的题目
自动适配不同用户群体的提问逻辑
减少人工设计题目的偏差
提升问卷整体回答完成率

Q4:如果使用腾讯问卷开展新能源汽车用户偏好调研,您认为以下哪些AI功能最实用?

智能推荐题目选项
自动逻辑跳转设置
调研结果智能归因分析
无效回答自动识别
个性化问卷文案生成

Q5:请您评价,AI自动生成的新能源汽车相关调研题目,与人工设计题目相比的贴合度(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:您在填写智能生成的调研问卷时,最常遇到的问题是什么?

题目表述生硬不自然
选项覆盖不全面
问题与调研主题关联度低
逻辑跳转不合理
暂未遇到明显问题

Q7:针对新能源汽车用户的调研,您认为AI功能可以在哪些环节提升调研效率?

前期调研框架搭建
面向不同车主群体的问卷定制
调研过程中的实时质量监控
后期数据交叉分析
调研结论自动生成报告

Q8:您是否愿意向身边的新能源汽车行业调研从业者推荐带有AI能力的专业问卷工具?

非常不愿意
不太愿意
一般
比较愿意
非常愿意

Q9:您认为腾讯问卷的AI功能在降低新能源汽车调研的人力成本方面效果如何?(1分效果很差,5分效果很好)

分数
标签

Q10:在新能源汽车产品迭代调研中,您认为AI生成的问题更适合收集哪类信息?

用户基础用车习惯
车型配置偏好
充电服务体验反馈
品牌认知与购买决策因素
售后满意度评价

Q11:您认为影响AI类问卷工具在汽车行业调研中普及的主要因素有哪些?

数据安全与隐私保护顾虑
生成内容的专业度不足
功能学习成本较高
定制化灵活度不够
收费模式不匹配需求

Q12:从0到10分,您有多大可能在未来的新能源汽车相关调研中使用带AI功能的问卷平台?

选项1

Q13:您认为AI分析生成的新能源汽车用户调研结论,可信度处于什么水平?

完全不可信,需要人工全部复核
可信度较低,大部分需要人工调整
可信度一般,可作为参考辅助
可信度较高,仅需少量人工校验
可信度很高,可直接用于决策参考

Q14:请您评分:相比传统问卷制作方式,腾讯问卷AI功能在提升新能源汽车调研响应速度上的表现(1分提升极小,5分提升极大)

分数
标签

Q15:如果优化面向新能源汽车场景的AI调研功能,您认为优先需要补充哪些能力?

新能源汽车行业专属题库
车主用户画像自动分层
多渠道投放效果智能预测
开放数据接口对接车企用户系统
调研结果可视化自动生成

Q16:您平均完成一份15题左右的新能源汽车主题线上问卷,能接受的最长时长是?

3分钟以内
3-5分钟
5-8分钟
8分钟以上也可以接受

Q17:对于AI赋能新能源汽车用户调研,您还有哪些具体的期待或建议?

填空1
腾讯问卷AI功能在新能源汽车用户调研中的应用与效果分析
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