服装行业360度评估防作弊机制与数据质量保障研究问卷

您好！感谢您参与本次关于服装行业360度评估防作弊机制与数据质量保障研究的调研。本次问卷旨在了解服装企业在开展多维度评价过程中的实际做法与痛点，所有数据仅用于学术研究，全程匿名，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的服装企业是否已正式推行360度评估机制？

已全面推行

部分岗位试点推行

正在筹备规划中

暂未推行，暂无相关计划

Q2:您在企业参与或组织评价工作的年限是？

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您所在企业开展360度评估时，主要覆盖哪些评价对象？

门店一线导购

区域销售主管

设计研发人员

供应链运营人员

品牌营销人员

中高层管理者

Q4:在评价实施过程中，您观察到最常见的作弊行为有哪些？

人情打分、刻意打高分

恶意差评、打击报复

代填代答、非本人作答

随意作答、所有题目选同一选项

提前串通、统一打分口径

刻意回避真实问题、中庸打分

Q5:您认为当前企业评价过程中，作弊行为的发生频率如何？

非常普遍

比较常见

偶尔发生

极少发生

从未发现

Q6:请您对当前企业防作弊措施的实际效果进行评分（1分表示效果很差，5分表示效果很好）

分数

标签

Q7:您所在企业目前已采用哪些防作弊手段？

答题者身份实名认证

评价关系随机匹配

答题时长异常检测

答案一致性校验

极端分值预警复核

匿名评价保护

作弊行为追责机制

Q8:您认为匿名机制对减少人情打分的作用有多大？

作用非常大

作用比较大

作用一般

作用较小

几乎没有作用

Q9:在360度评估数据回收阶段，您所在企业是否会设置无效答卷筛选规则？

有明确且严格的筛选规则

有简单的基础筛选规则

仅人工粗略排查

没有专门的筛选环节

Q10:您认为哪些指标可以有效识别无效答卷？

答题时长过短

连续多题选择相同选项

评分结果呈明显规律性分布

开放题答案无实质内容或重复

前后逻辑矛盾的作答

IP地址或设备异常集中

Q11:您认为数据清洗环节对最终评价结果可靠性的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）

分数

标签

Q12:您所在企业是否会针对评价数据开展信度与效度检验？

每次评估都会开展

重要评估项目才会开展

偶尔开展

从未开展

Q13:您认为影响服装行业360度评估数据质量的核心因素有哪些？

评价指标设计不合理

参评人员对规则不理解

评价关系设置不科学

缺乏有效的过程监控

结果应用不透明导致参与敷衍

防作弊技术手段不足

Q14:您认为评价前的规则宣讲与培训，对提升作答真实性的帮助程度如何？

帮助非常大

帮助比较大

帮助一般

帮助较小

几乎没有帮助

Q15:您所在企业是否会对识别出的异常答卷进行二次复核？

全部复核

仅对高风险异常答卷复核

很少复核

从不复核

Q16:您对当前企业最终输出的评价报告可信度打几分？（1分表示完全不可信，5分表示非常可信）

分数

标签

Q17:您认为以下哪些技术手段可进一步提升防作弊能力？

基于大数据的异常作答行为识别

AI智能识别矛盾答案

区块链存证保障数据不可篡改

动态验证码与人脸核验

多源数据交叉比对验证

实时风险预警拦截

Q18:您认为评价结果与绩效强挂钩，是否会增加作弊行为的发生概率？

一定会显著增加

可能会有所增加

影响不大

不会增加

反而会让大家更重视作答真实性

Q19:您所在企业在评价结束后，是否会向参评人员反馈数据质量相关情况？

每次都会详细反馈

仅反馈整体结果，不提数据质量

很少反馈

完全不反馈

Q20:结合您在服装行业的实际经验，您对优化360度评估防作弊机制、提升数据质量还有哪些具体建议？

填空1

服装行业360度评估防作弊机制与数据质量保障研究问卷

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