餐饮在线调研中交叉分析应用情况调查问卷

您好！感谢您参与本次关于用问卷星开展餐饮在线调研的交叉分析研究。本问卷旨在了解餐饮从业者及调研人员在使用在线调研工具时对交叉分析功能的认知、使用习惯与实际效果，所有数据仅用于学术研究，填写约需5分钟，请您根据实际情况作答。

Q1:您的身份是

餐饮品牌经营者/管理者

餐饮行业市场调研人员

餐饮门店运营人员

高校/研究机构相关研究者

其他

Q2:您所在餐饮企业/机构的规模

单店经营（1家门店）

小型连锁（2-10家门店）

中型连锁（11-50家门店）

大型连锁（50家以上门店）

暂未进入实体经营阶段

Q3:您是否使用过问卷星开展过餐饮相关的在线调研

经常使用

偶尔使用

尝试过1-2次

从未使用过

Q4:您对在线调研中交叉分析功能的了解程度

非常了解，能熟练运用

比较了解，会基础操作

听说过，但没实际用过

完全不了解

Q5:您开展餐饮在线调研时，通常关注哪些维度的数据

消费者人口属性（年龄、性别、地域等）

消费行为特征（到店频率、客单价、偏好品类等）

消费满意度评价（口味、服务、环境等）

营销活动效果（触达渠道、转化情况等）

新品接受度反馈

其他

Q6:在分析餐饮调研数据时，您是否会通过交叉分析挖掘不同维度数据的关联关系

每次调研都会做

大部分重要调研会做

偶尔会做

从来没做过

Q7:如果您使用过交叉分析功能，通常会用来研究哪些餐饮相关问题

不同年龄段消费者的菜品偏好差异

不同消费频次顾客的满意度差异

不同渠道来源顾客的客单价差异

不同区域门店的客群特征差异

营销活动对不同客群的转化效果差异

其他

未使用过该功能

Q8:您认为交叉分析对挖掘餐饮调研数据深层价值的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）

分数

标签

Q9:您在使用问卷星做餐饮调研交叉分析时，遇到的最大障碍是什么

不清楚如何设置交叉维度

分析结果解读难度大

样本量不足导致结论不可靠

功能入口难找、操作复杂

没有遇到明显障碍

未使用过相关功能

Q10:您认为一份餐饮在线调研的有效样本量达到多少时，交叉分析得出的结论才具备参考价值

100份以内

100-300份

300-500份

500-1000份

1000份以上

Q11:您在餐饮调研中，最常选取哪些维度作为交叉分析的自变量

消费者年龄

消费者性别

消费者职业

到店消费频率

平均客单价

了解门店的渠道

其他

Q12:您在餐饮调研中，最常选取哪些维度作为交叉分析的因变量

整体满意度

复购意愿

推荐意愿

新品购买意愿

对价格的接受度

其他

Q13:您对问卷星平台交叉分析功能的操作便捷性评价如何？（1分=非常不便，5分=非常便捷）

分数

标签

Q14:通过交叉分析得出的结论，是否曾帮助您优化过餐饮经营决策

帮助很大，多次支撑重要决策

有一定帮助，提供了参考方向

帮助很小，结论实用性不强

完全没有帮助

未使用过相关结论做决策

Q15:您认为交叉分析在餐饮在线调研中，最能发挥价值的场景是

客群画像细分

门店运营优化

新品研发定位

营销活动精准投放

服务流程改进

其他

Q16:除了基础的交叉分析，您是否需要更深度的统计分析功能（如回归分析、聚类分析等）辅助餐饮调研

非常需要

比较需要

一般

不太需要

完全不需要

Q17:您认为当前在线调研工具提供的交叉分析功能，对餐饮行业场景的适配度如何？（1分=完全不适配，5分=非常适配）

分数

标签

Q18:您希望问卷星的交叉分析功能针对餐饮调研场景做哪些优化

提供餐饮行业常用分析模板

优化可视化图表展示效果

增加自动结论解读功能

支持多维度自由组合分析

简化操作步骤，降低使用门槛

其他

Q19:您是否会向同行推荐在餐饮在线调研中使用交叉分析方法挖掘数据价值

一定会推荐

可能会推荐

不确定

可能不会推荐

一定不会推荐

Q20:关于餐饮在线调研中交叉分析的应用，您还有哪些经验、问题或建议？

填空1

餐饮在线调研中交叉分析应用情况调查问卷

关于

1个月前

更新

470

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷