金数据在制造业离职调研中的样本服务应用与选择调查问卷

您好！感谢您参与本次关于金数据在制造业离职调研中的样本服务应用与选择调查。本次调研旨在了解企业在开展离职调研时对样本服务的实际需求、使用体验与选择偏好，您的真实反馈将为优化调研工具与服务方案提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于统计分析，请根据实际情况放心填写。

Q1:您所在企业的所属制造业细分领域是

电子电器制造

汽车及零部件制造

机械装备制造

化工材料制造

食品医药制造

纺织服装制造

其他制造领域

Q2:您所在企业的员工规模大致为

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q3:您在企业中负责的工作模块与离职调研的关联程度是

直接负责员工离职调研全流程

参与离职调研部分环节

仅使用离职调研相关数据

暂不直接参与但关注相关工作

Q4:您所在企业开展员工离职调研的频率通常为

每月定期开展

每季度开展

每半年开展

每年开展

仅在离职率异常波动时开展

暂未系统开展

Q5:您认为制造业开展离职调研的核心目标主要包括

识别一线员工流失关键原因

评估薪酬福利的市场竞争力

发现生产管理环节的现存问题

优化员工关怀与培训体系

为人才保留策略提供数据支撑

满足内部管理报表需求

Q6:您所在企业在开展离职调研时，是否使用过专业调研平台提供的样本服务

经常使用

偶尔使用

曾经尝试过

了解但未使用过

完全不了解相关服务

Q7:请您对当前离职调研过程中样本覆盖代表性的满意度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:在选择离职调研相关的样本服务时，您最看重的因素有哪些

样本与制造业岗位的匹配度

样本数据的真实性与可溯源性

样本回收的响应速度

服务成本的合理性

数据安全与隐私保护能力

后续数据分析的配套支持

Q9:您认为针对制造业一线员工群体，样本服务最需要优化的环节是

适配倒班员工的答题时间安排

降低问卷理解门槛

提高一线岗位样本的覆盖比例

减少无效样本的干扰

增强离职员工的参与意愿

Q10:您在过往使用调研工具收集离职相关数据时，遇到过哪些常见问题

样本量不足难以支撑分析结论

样本结构偏向办公室岗位缺乏代表性

问卷填写敷衍数据质量不高

离职员工触达难度大

数据整理分析耗时较长

工具操作复杂影响执行效率

Q11:您是否了解金数据在调研场景中提供的样本服务能力

非常了解且有使用经验

有一定了解但未深入使用

仅听说过平台不了解具体服务

完全不了解

Q12:如果调研平台能够提供匹配制造业离职场景的定向样本服务，您认为其对提升调研质量的帮助程度如何（1分帮助很小，5分帮助很大）

分数

标签

Q13:您期望优质的样本服务能够为离职调研带来哪些价值

快速获取足够数量的有效问卷

精准覆盖不同工种离职员工群体

降低调研执行的人力与时间成本

提升调研结论的参考价值

形成可对比的行业基准数据

辅助生成针对性的人才保留建议

Q14:您所在企业未来一年内，为离职调研采购相关样本服务的预算意愿大致为

无相关预算

5000元以内

5000-20000元

20000-50000元

50000元以上

视服务效果再确定

Q15:在采购类似调研服务时，您更倾向于选择哪种合作模式

按实际回收有效样本量付费

按固定调研项目整体打包付费

平台年度会员包含部分服务额度

按需定制化方案单独报价

先免费试用效果后再决定采购

Q16:请您对制造业离职调研中数据安全保障的重要程度进行评分（1分最不重要，5分最重要）

分数

标签

Q17:您认为金数据这类在线调研平台，在服务制造业离职调研场景时还需强化哪些能力

推出更贴合制造行业的问卷模板

提升蓝领群体样本的精准触达能力

增强离职原因交叉分析功能

提供多终端适配的简易答题入口

配套专业的调研报告解读服务

打通企业内部HR系统数据接口

Q18:如果有适配制造业离职调研场景的高性价比样本服务，您向同行或同事推荐的可能性有多大

肯定会推荐

大概率会推荐

不确定视情况而定

可能不会推荐

肯定不会推荐

Q19:对于制造业离职调研中的样本服务选择与应用，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

金数据在制造业离职调研中的样本服务应用与选择调查问卷

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