基于飞书问卷的网约车报名登记防作弊与数据质量管理调研

Q1:您所在的机构是否使用飞书问卷开展过网约车司机报名登记相关工作？

Q2:您认为当前网约车报名登记环节最突出的数据质量问题是什么？

Q3:在过往报名登记工作中，您遇到过哪些常见的作弊行为？

Q4:请您对当前报名登记环节的防作弊能力进行评分（1分表示非常薄弱，5分表示非常完善）

Q5:请您对当前收集到的报名数据整体质量进行评分（1分表示质量很差，5分表示质量很高）

Q6:您认为哪些功能可以有效提升报名登记环节的防作弊效果？

Q7:您认为报名信息填写阶段，哪类校验规则对提升数据质量帮助最大？

Q8:您是否了解飞书问卷支持的逻辑跳转、答题限制等配置功能？

Q9:您希望在报名类问卷中增加哪些数据质量管控功能？

Q10:您认为防作弊规则设置的严格程度应该如何平衡？

Q11:您认为设备指纹识别（识别同一设备多账号提交）对防作弊的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）

Q12:您认为答题时长异常检测（过短/过长提交判定为可疑）对识别无效答卷的帮助有多大？（1分表示完全没帮助，5分表示帮助很大）

Q13:在报名登记数据回收后，您通常会花多长时间进行数据清洗和去重？

Q14:您认为当前数据质量管理工作中最耗费人力的环节有哪些？

Q15:您是否有过因作弊数据、无效数据影响后续司机招募进度的经历？

Q16:如果通过优化问卷配置实现80%以上的作弊行为自动拦截，您认为对招募工作效率的提升程度如何？（1分表示几乎无提升，5分表示提升非常显著）

Q17:除了基础防作弊功能外，您还希望网约车报名登记问卷具备哪些能力？

Q18:您所在机构单批次网约车司机报名的平均规模大概是多少？

Q19:您向同行推荐使用飞书问卷开展报名登记及数据管理工作的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）

Q20:关于网约车报名登记的防作弊机制设计与数据质量提升，您还有哪些具体的建议或需求？