腾讯问卷智能防刷在志愿服务问卷回收中的数据质量控制研究调研

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷智能防刷在志愿服务问卷回收中的数据质量控制的调研。本问卷旨在了解志愿服务项目在问卷回收过程中面临的数据质量挑战，以及智能防刷功能的实际应用效果，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您所在的组织类型是

高校青年志愿者协会

社区志愿服务组织

公益慈善机构

企业志愿服务部门

其他非营利组织

Q2:您从事志愿服务组织管理工作的年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您所在组织每年通过线上问卷开展志愿服务相关调研的频次约为

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

Q4:您在志愿服务问卷回收过程中遇到过哪些数据质量问题

恶意刷票/重复填写

答题时间过短的无效问卷

前后答案逻辑矛盾

机器人批量作答

非目标人群随意填写

其他

Q5:请您对以往志愿服务问卷回收的数据整体质量进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您是否使用过腾讯问卷开展志愿服务相关调研

经常使用

偶尔使用

从未使用过（请跳至第10题）

Q7:您使用腾讯问卷时，主要用于收集哪些志愿服务相关信息

志愿者报名信息登记

志愿服务活动满意度反馈

志愿者需求调研

项目效果评估

志愿者时长核验

其他

Q8:您是否了解腾讯问卷的智能防刷功能

非常了解，且经常使用

了解部分功能，偶尔使用

听说过但未使用过

完全不了解

Q9:您使用过以下哪些智能防刷相关功能

答题验证码验证

IP地址/设备限制

答题最短时长设置

重复填写拦截

逻辑陷阱题校验

异常答题行为识别

以上均未使用过

Q10:您认为智能防刷功能对提升志愿服务问卷回收数据质量的作用如何（1分作用极小，5分作用极大）

分数

标签

Q11:在启用智能防刷功能后，您观察到无效问卷占比大约下降了多少

下降不足10%

下降10%-30%

下降30%-50%

下降50%以上

未观察到明显变化

Q12:您认为志愿服务问卷的数据质量控制中，最需要重点防控的刷量场景是

评优投票类活动的恶意刷票

补贴申领类问卷的虚假填报

满意度调研的敷衍作答

招募报名的重复提交

第三方机构代填代答

Q13:您是否遇到过因防刷规则设置过于严格，导致真实志愿者无法正常提交问卷的情况

从未遇到

偶尔遇到

经常遇到

未使用过防刷功能

Q14:请您对当前主流问卷平台防刷功能的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q15:您认为志愿服务场景下，智能防刷功能还需要优化哪些方面

针对公益场景定制防刷规则

降低真实用户的验证打扰

提升异常答卷识别准确率

增加数据质量可视化报告

提供无效问卷自动清洗功能

其他

Q16:在选择问卷工具开展志愿服务调研时，您对数据质量控制能力的重视程度是

首要考虑因素

重要考虑因素

一般考虑因素

不太关注

Q17:您向其他志愿服务组织推荐具备智能防刷能力的调研工具的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q18:您在志愿服务问卷数据质量管控方面有哪些经验或痛点，欢迎补充说明

填空1

腾讯问卷智能防刷在志愿服务问卷回收中的数据质量控制研究调研

关于

1个月前

更新

709

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷