腾讯问卷智能防刷在能源在线调研中的数据质量控制应用情况调查

Q1:您所在的单位/机构所属的能源领域细分方向是？

Q2:您是否参与过能源领域相关的在线调研项目？

Q3:您所在团队开展能源在线调研时，最常使用的问卷工具是？

Q4:您认为能源类在线调研最容易出现哪些数据质量问题？

Q5:结合您的实际经验，您认为无效样本对能源调研结论可信度的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结论有效性）

Q6:您之前是否了解过腾讯问卷智能防刷相关的功能？

Q7:在能源在线调研的数据质量控制环节，您最看重防刷功能的哪些能力？

Q8:若使用智能防刷功能开展能源政策认知类调研，您认为可接受的正常样本误拦率是多少？

Q9:您认为智能防刷机制对提升能源企业用户调研数据真实性的帮助程度如何？（1分=完全没帮助，5分=帮助极大）

Q10:您认为以下哪些场景最需要依托智能防刷能力保障调研数据质量？

Q11:您所在团队过往开展能源在线调研时，因无效刷量导致调研作废的情况发生频率是？

Q12:在设置防刷规则时，您是否会针对能源调研的样本特性调整校验阈值？

Q13:您对目前主流问卷平台防刷功能适配能源行业调研需求的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

Q14:您认为当前能源在线调研数据质控还存在哪些痛点？

Q15:如果智能防刷功能可自动生成能源调研数据质量报告，您是否愿意尝试使用？

Q16:您希望智能防刷工具针对能源调研场景新增哪些专属功能？

Q17:您认为可靠的防刷能力对降低能源调研项目整体成本的作用有多大？（1分=几乎无作用，5分=作用非常大）

Q18:您所在团队每年开展能源类在线调研的项目数量大约是？

Q19:在选择调研工具时，智能防刷能力在您决策考量中的权重是？

Q20:结合您参与能源调研的实际经验，您对优化在线调研数据质量控制还有哪些具体建议？