数字阅读课程评估数据收集规范与分析指南——数据收集质量调研问卷

Q1:您的身份是

Q2:您是否参与过数字阅读课程的设计、授课或评估相关工作

Q3:您对数字阅读课程评估相关工作的熟悉程度

Q4:您认为开展数字阅读课程评估时，核心的数据收集维度应包含哪些

Q5:在以往的评估工作中，您认为当前数据收集环节最突出的问题是

Q6:请您对“明确统一的数据收集指标定义”在评估工作中的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极重要）

Q7:请您对“制定标准化的数据收集操作流程”在评估工作中的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极重要）

Q8:请您对“建立数据质量校验机制”在评估工作中的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极重要）

Q9:请您对“明确数据使用权限与隐私保护规则”在评估工作中的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极重要）

Q10:您认为在数据收集前，最需要优先明确的内容是

Q11:您在开展相关工作时，常用的数据收集工具有哪些

Q12:您认为针对不同年龄段学习者（如K12、大学生、成人），是否需要设计差异化的数据收集方案

Q13:您是否了解教育数据相关的隐私保护法规（如《个人信息保护法》中关于教育数据的要求）

Q14:请您评价当前所在团队/机构在数字阅读课程评估中，数据收集工作的规范程度（1分=非常不规范，5分=非常规范）

Q15:您认为不规范的数据采集行为可能带来哪些负面影响

Q16:您认为一份可落地的《数字阅读课程评估数据收集规范》，最应包含以下哪个模块

Q17:对于采集到的原始数据，您认为预处理环节（如去重、缺失值处理、异常值识别）的必要性如何

Q18:您在分析数字阅读课程评估数据时，最关注哪些分析方向

Q19:您认为数据收集环节的设计，是否需要提前匹配后续的分析方法与报告需求

Q20:请您对“配套可直接复用的数据收集模板（如问卷模板、观察表模板）”的实用价值进行评分（1分=毫无价值，5分=价值极高）

Q21:您所在的团队/机构，是否会定期对数据收集工作的质量进行复盘优化

Q22:您认为推广标准化的数据收集规范，可能面临的主要障碍有哪些

Q23:如果有一套成熟的《数字阅读课程评估数据收集规范与分析指南》，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

Q24:结合您的实践经验，您对完善数字阅读课程评估的数据收集规范还有哪些具体建议？