AI Agent 入门课程测试题 - 在线考试测评模板

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Q1:姓名

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Q2:班级

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Q3:学号

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Q4:大语言模型（LLM）基于的核心架构是？

A．专家系统

B．循环神经网络

C．Transformer

D．卷积神经网络

Q5:关于 Token，下列说法正确的是？

A．1 个汉字一定等于 1 个 token

B．1 个汉字约等于 1-2 个 token

C．英文单词不占用 token

D．API 只对输入计费，输出免费

Q6:要使 LLM 输出确定性最强（结果精确稳定），温度参数应设为？

A．T=0

B．T=0.7

C．T=1.0

D．T=1.5

Q7:“上下文窗口”指的是？

A．模型单次回答的字数上限

B．一次对话能处理的最大内容量

C．训练数据的规模

D．温度参数的取值范围

Q8:LLM 会“一本正经地胡说”，甚至编造不存在的信息，这种现象被称为？

A．过拟合

B．模式坍塌

C．幻觉

D．梯度消失

Q9:Python 中用于存储“键值对”的数据类型是？

A．列表 list

B．元组 tuple

C．字典 dict

D．集合 set

Q10:大多数国产大模型（DeepSeek、通义千问等）兼容哪家公司的 API 规范？

A．OpenAI

B．Google

C．Meta

D．字节跳动

Q11:Agent 的思考链（推理循环）的正确顺序是？

A．Observation → Action → Thought

B．Action → Observation → Thought

C．Thought → Action → Observation

D．Thought → Observation → Action

Q12:讲义用“自动驾驶 = Agent”作类比，意在说明 Agent？

A．需要人类全程操控

B．能自己完成从感知到行动的整个过程

C．只能处理简单任务

D．无法感知周围环境

Q13:Agent 三大核心能力中，“获取信息、理解输入、推断真实意图”属于？

A．感知 Perception

B．思考 Reasoning

C．行动 Action

D．规划 Planning

Q14:感知 → 思考 → 行动三者的关系是？

A．完全独立、互不影响

B．行动的结果会变成新的感知输入，形成闭环

C．只需要思考、不需要行动

D．只执行一轮，不再循环

Q15:ReAct 这个名称的含义是？

A．React + Interaction

B．Reason + Act

C．Read + Act

D．Recognize + Act

Q16:在 ReAct 循环中，“工具执行后返回的结果”对应哪一环？

A．Thought

B．Action

C．Observation

D．Final Answer

Q17:思维链（CoT）方法最适合处理哪类任务？

A．查询实时天气

B．搜索外部资料

C．数学题、逻辑推理题

D．操作外部数据库

Q18:在 Agent 架构中，“工具”的本质是什么？

A．一段特殊提示词

B．普通的 Python 函数

C．独立的神经网络

D．数据库表格

Q19:“Function Calling”（函数调用）协议最初由哪家公司提出？

A．OpenAI

B．Google

C．百度

D．深度求索 DeepSeek

Q20:工具调用五步流程中，第一步是？

A．执行工具函数

B．把结果反馈给 LLM

C．把工具的用途和参数描述给 LLM

D．让 LLM 直接输出答案

Q21:在记忆分类中，保留时间约为“毫秒到秒级”的记忆是？

A．感觉记忆

B．短期记忆

C．长期记忆

D．情景记忆

Q22:短期记忆（当前对话上下文）在代码实现上的载体通常是？

A．memory.json 文件

B．messages 列表

C．向量数据库

D．SQLite 数据库

Q23:RAG 常用的开源向量数据库有 Chroma 和？

A．MySQL

B．Redis

C．FAISS

D．MongoDB

Q24:（多选）20 年被业界看作“Agent 元年”，下列与 2024 年 Agent 发展相关的说法正确的有？

A．Devin 成为全球首个 AI 软件工程师

B．ChatGPT 于 2024 年首次发布

C．Manus 的通用 Agent 演示引发广泛关注

D．字节跳动推出 Agent 平台 Coze 海外版

Q25:（多选）关于大语言模型（LLM）的能力边界，下列说法正确的有？

A．无法获取实时信息（训练数据有截止日期）

B．可能出现“幻觉”，一本正经地胡说

C．能进行精确的复杂数学计算

D．默认不能访问互联网

Q26:（多选）下列属于 Agent 三大核心特征的有？

A．自主性

B．被动响应

C．目标导向

D．连续行动

Q27:（多选）与普通 AI 对话相比，AI Agent 的差异体现在哪些方面？

A．能自动调用工具完成任务

B．能自主完成从订票到支付的全流程

C．只能给出建议，无法真正执行操作

D．具有记忆能力，可连续多轮工作

Q28:（多选）Agent 的五大组件包括下列哪些？

A．LLM 大脑

B．记忆模块

C．网页浏览器

D．规划模块

Q29:（多选）下列属于 ReAct 缺点的有？

A．需要多次调用 LLM，成本较高

B．效果依赖 Prompt 质量

C．推理过程完全不透明

D．可能陷入循环无法终止

Q30:（多选）关于四大任务规划策略，下列说法正确的有？

A．CoT 思维链适合一步步线性推理

B．ToT 思维树采用多路径探索并选最优

C．Plan-and-Execute 先全盘计划再执行

D．ReAct 只行动、不思考

Q31:（多选）RAG 要解决 LLM 的哪些“知识困境”？

A．知识过时

B．不知道企业内部私有资料

C．语言表达能力不足

D．幻觉（可能编造信息）

Q32:（多选）RAG（检索增强生成）的完整流程包括下列哪些环节？

A．文档加载与切片

B．向量化并存入向量数据库

C．语义检索相关内容，让 LLM 基于资料生成答案

D．把生成结果直接写回模型训练集

Q33:（多选）关于 Multi-Agent 协作，下列说法正确的有？

A．单 Agent 角色单一，难以同时精通多个领域

B．多 Agent 可以分工协作，例如研究、写作、审核

C．主控 Agent 负责接收任务、分解和分配

D．任务简单时也应当优先使用 Multi-Agent

Q34:（　　）大语言模型（LLM）就等于 Agent。

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Q35:（　　）LLM 默认可以访问互联网、获取实时信息。

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Q36:（　　）温度参数设为 T=1.5 时，模型输出更具创造性、更“天马行空”。

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Q37:（　　）Agent 具备自主决策与多步执行能力，而普通 AI 对话只能被动响应。

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Q38:（　　）短期记忆可以跨会话持久保存，程序重启后依然有效。

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Q39:（　　）ReAct 的核心思想是让模型“边推理边行动”。

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Q40:（　　）Agent 使用的工具只能购买第三方付费 API，不能自己编写函数。

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Q41:（　　）长期记忆可以通过 JSON 文件、SQLite 或向量数据库实现持久化。

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Q42:（　　）RAG 的思路是“让 LLM 先检索资料，再基于资料生成回答”。

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Q43:（　　）思维链 CoT 与 ReAct 一样，都会调用外部工具来获取信息。

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Q44:Agent = LLM 大脑 + ________ + 记忆 + 规划。

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Q45:2024 年被业界称为“________ 元年”。

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Q46:ReAct 的含义是 Reason + ________。

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Q47:RAG 的中文全称是________，英文为 Retrieval-Augmented Generation。

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Q48:温度参数设置为 T=________ 时，LLM 输出的确定性最强。

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Q49:Token 是 LLM 理解和处理文字的________单位。

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Q50:人类记忆通常分为三类：感觉记忆、________记忆和长期记忆。

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Q51:ReAct 的三步循环为：Thought → ________ → Observation。

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Q52:Function Calling 协议最初由________公司提出。

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Q53:Agent 的三大核心能力是：感知、________、行动。

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Q54:简述 ReAct 框架的三步循环，并结合“查询明天北京天气、判断是否要带伞”的例子，说明每一步的作用。

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Q55:从目标、步骤、工具、记忆、决策五个维度，对比普通 AI 对话与 AI Agent 的差异，并举一个讲义中的生活化例子说明。

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