飞书问卷智能防刷在公关培训评估中的数据质量控制调研

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷智能防刷在公关培训评估中的数据质量控制调研。本次调研旨在了解公关培训评估场景下,问卷数据质量控制的实际痛点、智能防刷功能的应用价值与优化方向,所有回答仅用于研究分析,匿名且无对错之分,请您根据真实经验填写。

Q1:您所在的机构是否使用过飞书问卷开展培训评估相关调研?

是,长期使用
是,偶尔使用
从未使用,但有相关计划
从未使用,也暂无计划

Q2:您在公关培训评估工作中,最常遇到的无效问卷问题是?

同一IP/设备重复提交
答题时长过短的随意作答
选项规律化作答(如全选同一选项)
非目标人群恶意提交
其他

Q3:您认为无效问卷对公关培训评估结果准确性的影响程度有多大?(1分=几乎无影响,5分=严重影响)

分数
标签

Q4:在开展公关培训评估前,您是否会专门设置问卷防刷规则?

每次都会设置
大部分时候会设置
偶尔会设置
从未设置过

Q5:您了解或使用过的问卷防刷手段包括?

验证码校验
答题时长限制
IP/设备提交次数限制
逻辑校验(如矛盾题排查)
身份权限验证(如仅企业内成员可答)
智能异常行为识别

Q6:您对现有问卷防刷手段在公关培训评估场景下的防刷效果满意度如何?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q7:您是否了解飞书问卷的智能防刷功能?

非常了解,且使用过
有一定了解,但未使用过
听说过,但不清楚具体功能
完全没听说过

Q8:您认为智能防刷功能在公关培训评估中,最核心的价值是?

自动识别异常答题行为,减少人工筛查成本
保障培训评估数据真实性,避免结果偏差
提升问卷发放效率,无需手动设置复杂规则
保护培训评估数据安全,防止外部恶意干扰
其他

Q9:如果使用智能防刷功能,您最担心的问题是?

误判正常有效问卷
功能操作复杂,学习成本高
防刷规则不灵活,无法适配个性化评估场景
会增加答题者负担,影响回收率
其他

Q10:您认为在公关培训评估中,智能防刷对数据质量控制的重要性如何?(1分=完全不重要,10分=极其重要)

分数
标签

Q11:您开展公关培训评估的频率通常是?

每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下

Q12:您认为公关培训评估问卷的数据质量控制,需要覆盖哪些关键环节?

问卷发放前的权限校验
答题过程中的异常行为实时拦截
答题结束后的无效数据自动清洗
数据回收后的质量标记与溯源
其他

Q13:您认为智能防刷功能的异常识别准确率达到多少,才能满足公关培训评估的需求?

90%以下即可
90%-95%
95%-99%
99%以上

Q14:如果飞书问卷智能防刷功能可根据公关培训评估场景自定义防刷规则,您的使用意愿有多高?(1分=完全不愿意,5分=非常愿意)

分数
标签

Q15:您希望智能防刷功能支持哪些自定义规则设置?

针对培训评估题设置专属逻辑校验规则
可调整异常行为判定阈值(如最短答题时长)
支持指定白名单/黑名单人群
可选择不同强度的防刷模式(如宽松/标准/严格)
无效问卷自动标记并支持人工复核

Q16:在过往的公关培训评估中,您遇到的无效问卷占比通常是?

5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上

Q17:您认为智能防刷功能可以将无效问卷占比降低到多少,才算达到理想效果?(1分=仍有20%以上无效问卷,5分=可将无效问卷占比控制在3%以内)

分数
标签

Q18:您是否有过因为问卷数据质量问题,导致公关培训评估结果无法使用的经历?

有,多次发生
有,偶尔发生
没有,但担心会发生
没有,从未担心过

Q19:除了智能防刷外,您认为还有哪些方式可以提升公关培训评估的数据质量?

优化问卷题目设计,减少歧义
明确答题指引,降低答题者理解成本
设置合理的问卷长度,避免答题疲劳
培训评估前向答题者说明数据用途,提升重视程度
其他

Q20:您在使用问卷开展公关培训评估、进行数据质量控制的过程中,还有哪些痛点或需求?

填空1
飞书问卷智能防刷在公关培训评估中的数据质量控制调研
关于
1个月前
更新
623
频次
20
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷