飞书问卷在云计算问卷回收中的样本服务应用与选择调研

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷在云计算问卷回收中的样本服务应用与选择调研。本次问卷旨在了解用户在云环境下开展调研时对问卷工具及样本服务的真实需求与使用体验，问卷匿名填写，约需5分钟，请根据实际情况作答即可。

Q1:您所在的单位/团队类型

互联网/科技企业

市场调研/咨询机构

高校/科研院所

政府/事业单位

品牌/零售企业

其他

Q2:您日常开展问卷调研的主要频率

每周至少1次

每月2-3次

每月1次

每季度1-3次

每年少于3次

Q3:您在云计算环境下开展问卷回收时，最看重工具的哪项核心能力

数据安全与权限管控

大样本并发承载稳定性

多渠道分发触达效率

样本质量与标签精准度

数据自动分析与导出能力

Q4:您选择在线问卷工具时，主要考虑哪些因素

操作便捷度与模板丰富度

样本服务的覆盖人群范围

数据合规与隐私保护水平

与现有办公系统的打通能力

收费模式与性价比

防作弊与无效样本过滤能力

Q5:您是否使用过飞书问卷开展过调研项目

经常使用

偶尔使用

仅试用过

听说过但未使用

完全不了解

Q6:您认为飞书问卷在云协作场景下的突出优势有哪些

与飞书生态内文档、会议、审批等功能无缝衔接

团队成员可实时协同编辑与查看数据

企业级数据安全保障

支持复杂逻辑跳转与自定义题型

样本触达路径更短，内部调研效率高

Q7:请您对飞书问卷在大样本量回收场景下的系统稳定性进行评分（1分很不稳定，5分非常稳定）

分数

标签

Q8:在云计算问卷回收过程中，您遇到过的最突出问题是

样本代表性不足，结果偏差大

系统卡顿或数据提交失败

无效问卷/刷量占比过高

数据导出与分析流程繁琐

跨部门协作权限不清晰

Q9:您通常会通过哪些渠道配合问卷工具完成样本回收

企业内部通讯录定向推送

社交平台公域投放

第三方样本库合作

邮件/短信定向邀约

线下场景二维码引流

Q10:您在采购问卷样本服务时，单份有效样本可接受的成本区间是

2元以内

2-5元

5-10元

10-20元

20元以上

Q11:请您对当前使用的问卷工具在样本标签精准度方面的满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q12:您认为优质的云端问卷样本服务应具备哪些特征

人群标签维度丰富，可精准定向

样本来源可追溯，真实性有保障

回收时效快，可灵活调整样本量

支持样本去重与无效回答自动识别

可提供基础的数据清洗与交叉分析服务

Q13:如果在飞书生态内配套提供定向样本服务，您的使用意愿如何

非常愿意尝试

比较愿意，会先小范围测试

一般，视功能和价格决定

不太愿意，更习惯现有合作渠道

完全不会考虑

Q14:您开展调研时最常用的样本规模区间是

100份以内

100-500份

500-2000份

2000-10000份

10000份以上

Q15:请您对飞书问卷的操作易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q16:您认为飞书问卷在样本服务方面还需要补充哪些能力

公域样本池对接，覆盖外部消费者群体

更细粒度的样本定向标签

样本质量赔付与效果保障机制

AI辅助问卷设计与数据洞察

多语言支持与跨境样本回收能力

Q17:您所在团队每年在问卷工具及样本服务上的预算区间是

5000元以内

5000-2万元

2万-10万元

10万-50万元

50万元以上

Q18:在跨区域、多终端的云调研场景下，您认为问卷工具最需要优化的是

移动端填写体验

不同网络环境下的加载速度

多语言与本地化适配

实时数据同步与备份

填写者隐私提示与合规说明

Q19:请您对飞书问卷的数据导出与对接分析工具的便捷度打分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q20:您通常会将问卷回收数据用于哪些业务场景

员工满意度与组织调研

消费者需求与产品反馈收集

市场趋势与用户画像研究

活动效果评估与客户回访

学术研究与课题调研

Q21:您认为云原生问卷工具相比传统本地部署问卷工具的核心优势是

无需本地维护，开箱即用

弹性扩容，可支撑突发大流量回收

跨地域团队协同更顺畅

自动迭代更新，功能持续优化

数据集中存储，统一管理更安全

Q22:结合您的实际使用体验，您对飞书问卷在云计算问卷回收场景下的样本服务建设还有哪些具体建议？

填空1

飞书问卷在云计算问卷回收中的样本服务应用与选择调研

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