线上投票甄别题设计与样本质量控制研究调查问卷

您好！感谢您参与本次关于线上投票甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本问卷旨在了解线上投票在实际应用中的甄别机制设计现状、样本质量控制难点及优化方向，您的真实回答对我们的研究具有重要参考价值。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否参与过线上投票类活动的策划、执行或相关研究工作？

是，有丰富的相关经验

是，有一定相关经验

否，但参与过线上投票活动

否，完全没有接触过

Q2:您认为当前线上投票活动中，最容易出现的样本质量问题是什么？

刷票/机器投票

受访者不符合调研目标人群

随意作答/无效问卷

样本代表性不足

其他

Q3:您在设计甄别题时，通常会优先考虑哪些维度？

受访者基本属性匹配度

受访者行为真实性验证

受访者对调研主题的认知度

防作弊逻辑设置

答题时长合理性

其他

Q4:您认为甄别题对提升线上投票样本质量的作用程度如何？（1分作用极小，5分作用极大）

分数

标签

Q5:您通常会在问卷的哪个位置设置核心甄别题？

问卷最开头

问卷前1/3部分

问卷中间部分

问卷末尾

根据题目内容灵活设置

Q6:您常用的样本质量控制手段有哪些？

设置逻辑跳转题

设置注意力检测题

限制IP/设备答题次数

人工审核异常问卷

设置答题时长阈值

通过甄别题筛选无效样本

其他

Q7:您认为甄别题的数量占总题量的多少比例较为合适？

5%以内

5%-10%

10%-15%

15%-20%

20%以上

Q8:您对当前自己使用的甄别题设计方法的满意程度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:您认为设计不当的甄别题可能会带来哪些问题？

误筛合格样本

引起受访者反感导致中途退出

泄露调研目的影响回答真实性

增加问卷设计成本

不会带来明显问题

其他

Q10:您是否遇到过甄别题被答题者识破并刻意规避的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q11:您认为哪些类型的甄别题甄别效果最好？

事实性知识验证题

行为逻辑一致性验证题

注意力检测题

反向计分题

人群属性筛选题

其他

Q12:您认为技术手段（如人脸识别、行为轨迹分析）对提升线上投票防作弊效果的重要性如何？（1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q13:您在进行样本质量评估时，最看重以下哪个指标？

问卷有效率

样本人口统计学特征匹配度

答题逻辑一致性

答题时长分布合理性

其他

Q14:您认为当前线上投票样本质量控制领域最大的痛点是什么？

作弊手段迭代快，防控难度大

甄别题设计缺乏标准化方法

质量控制成本过高

难以平衡样本量和样本质量

其他

Q15:您希望获得哪些关于甄别题设计的支持？

标准化的甄别题题库

不同场景下的甄别题设计模板

样本质量自动检测工具

相关设计方法的培训指导

行业最佳实践案例参考

其他

Q16:您认为未来线上投票的样本质量控制会向哪个方向发展？

更多依赖AI技术自动识别无效样本

形成更完善的甄别题设计规范

多维度数据交叉验证成为常态

更注重受访者体验的轻量化甄别

其他

Q17:您向同行推荐科学设计甄别题来管控样本质量的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常有可能）

选项1

Q18:您在甄别题设计或样本质量控制方面有哪些经验或心得可以分享？

填空1

Q19:您对优化线上投票相关调研的样本质量还有哪些其他建议？

填空1

线上投票甄别题设计与样本质量控制研究调查问卷

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