基于回归分析的售后评选数据洞察报告配套调研问卷

Q1:您的身份是？

Q2:您接触或参与售后相关工作/体验的时长是？

Q3:您对当前售后评选整体机制的了解程度如何？（1分=完全不了解，5分=非常了解）

Q4:您认为当前售后评选的指标设置是否合理？

Q5:您认为以下哪些指标应在售后评选中占据更高权重？

Q6:您认为当前售后评选结果是否能真实反映服务人员的实际服务水平？

Q7:您对当前售后评选流程的公开透明度打几分？（1分=非常不透明，5分=非常透明）

Q8:评选结果是否与您所在团队/个人的绩效、激励直接挂钩？

Q9:您认为当前售后评选存在的主要问题有哪些？

Q10:您是否收到过关于售后评选结果的明确反馈与改进建议？

Q11:您认为售后评选对提升整体售后服务质量的促进作用有多大？（1分=几乎无作用，5分=作用非常大）

Q12:您认为哪些数据维度的引入能让售后评选结果更加科学准确？

Q13:您是否支持引入回归分析等统计模型来优化售后评选的指标权重？

Q14:您认为评选周期设置为多久最为合适？

Q15:您认为售后评选结果应主要应用于哪些方面？

Q16:您对当前售后评选中客户评价数据的真实性打几分？（1分=大量刷分/失真，5分=完全真实可信）

Q17:您是否遇到过为了追求评选指标而出现的“重指标、轻体验”的形式主义现象？

Q18:对于优化售后评选机制、提升售后服务质量，您还有哪些具体的建议或意见？