零售学术调研洞察报告：数据背后的问题与机会调研问卷

Q1:您的身份属于以下哪一类？

Q2:您接触零售行业相关研究或实践的时长为？

Q3:您日常获取零售行业数据与洞察的主要渠道是？

Q4:您认为当前零售行业公开数据对实际经营决策的参考价值如何？（1分最低，5分最高）

Q5:您觉得当前零售领域数据分析最常出现的问题有哪些？

Q6:您是否参与过零售相关的专项调研项目？

Q7:您认为零售企业在消费者行为研究中最需要补充哪类数据？

Q8:您对当前零售行业“人货场”匹配效率的满意度打几分？（1分最低，5分最高）

Q9:您认为线上线下零售数据打通的最大障碍是？

Q10:以下哪些零售细分赛道您认为未来3年最具增长机会？

Q11:您认为AI技术对零售数据分析效率的提升程度如何？

Q12:您认为零售企业当前对用户隐私数据的保护合规水平如何？（1分最低，5分最高）

Q13:您觉得零售学术研究成果转化为企业实际经营策略的难点在于？

Q14:您所在的企业/机构是否会定期开展消费者满意度相关的调研？

Q15:您认为当前零售供应链数据可视化存在哪些短板？

Q16:您对私域运营在零售用户留存中发挥的作用打几分？（1分最低，5分最高）

Q17:您认为影响零售门店坪效提升的最核心因素是？

Q18:您觉得零售行业在绿色消费转型中面临的主要挑战有？

Q19:结合您的观察，您认为当前零售行业数据应用中最容易被忽视的机会点是什么？

Q20:对于本次零售学术相关的调研，您还有哪些补充的观点或建议？