问卷网智能防刷在供应商兴趣测评中的数据质量控制调研

Q1:您所在的企业/机构是否开展过供应商兴趣测评类调研项目？

Q2:在过往的供应商调研中，您是否遇到过无效作答、恶意刷票等影响数据质量的问题？

Q3:您认为供应商兴趣测评中，常见的数据质量风险主要来自哪些方面？

Q4:您认为在供应商兴趣测评场景下，数据真实性对最终决策的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

Q5:您之前是否了解过智能防刷相关的问卷质量控制功能？

Q6:在供应商兴趣测评中，您最看重智能防刷功能的哪些能力？

Q7:如果在供应商兴趣测评中应用智能防刷机制，您认为对提升数据质量的帮助程度如何？

Q8:您对当前市面上问卷防刷工具在B端调研场景下的适配满意度如何？（1分最低，5分最高）

Q9:您所在机构在开展供应商相关调研时，通常的样本量级是？

Q10:在数据质量控制环节，您团队目前投入的人力成本大概是？

Q11:您认为智能防刷功能在落地应用时，可能存在哪些顾虑？

Q12:您是否愿意在后续的供应商兴趣测评中尝试接入智能防刷工具来管控数据质量？

Q13:您认为智能防刷功能中，“异常作答实时预警”这一特性的实用程度如何？（1分最低，5分最高）

Q14:除了防刷能力外，您在选择供应商调研工具时，还会关注哪些功能？

Q15:您认为对于供应商兴趣测评这类定向调研，防刷机制的严格程度设置为哪种更合适？

Q16:结合您的实际使用经验，您对问卷网智能防刷功能在供应商调研场景的优化有哪些具体建议？

Q17:如果有成熟适配B端供应商测评场景的智能防刷方案，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）