客服NPS调研防作弊机制与数据质量保障研究问卷

您好！感谢您参与本次关于客服NPS调研防作弊机制与数据质量保障的研究调查。您的真实反馈将帮助我们优化NPS调研设计，提升数据可信度，所有回答仅用于学术研究，全程匿名，请放心填写。

Q1:您是否参与过企业发起的客服满意度或NPS相关调研？

从未参与

偶尔参与（每年1-3次）

经常参与（每年4-10次）

频繁参与（每年10次以上）

Q2:您在填写客服类调研时，通常的作答状态是？

认真阅读每道题后根据真实体验作答

大致浏览题目后快速选择

为了获取奖励随意选择选项

遇到重复/冗长题目会中途放弃

Q3:您认为以下哪些情况属于NPS调研中的作弊行为？

同一用户重复刷票提交

企业诱导用户打满分

用户未体验服务就随意打分

恶意差评或好评刷分

使用机器人批量提交问卷

Q4:您认为“答题时长过短”对识别无效问卷的参考价值有多大？（1分=完全没价值，5分=非常有价值）

分数

标签

Q5:如果调研中设置“请在本题选择‘非常满意’”的验证题，您认为这种防作弊方式效果如何？

效果很好，能有效筛除乱答用户

效果一般，部分认真用户也可能看错

效果不好，会影响正常作答体验

不了解这种方式

Q6:您认为以下哪些措施能有效提升NPS调研的数据质量？

限制同一设备/账号仅能提交一次

设置合理的最短答题时长

加入逻辑校验题识别乱答

对异常打分样本进行人工复核

避免用高额奖励诱导用户参与

Q7:您是否遇到过企业客服明确要求您在NPS回访中打满分的情况？

从未遇到

偶尔遇到

经常遇到

每次调研都会被要求

Q8:如果您被要求必须打满分，您认为这会对NPS结果的真实性造成多大影响？（1分=完全无影响，5分=严重失真）

分数

标签

Q9:您认为通过短信/APP弹窗推送的客服NPS调研，哪种回收方式的数据更可靠？

服务结束后立即推送的即时调研

服务结束1-3天后推送的回顾调研

两种方式可靠性差不多

都不可靠

Q10:您觉得哪些用户特征可能导致NPS调研样本出现偏差？

仅邀请满意用户参与调研

样本量过小不具备代表性

年轻用户占比过高

未覆盖不同服务渠道的用户

重复触达同一批用户

Q11:您认为在调研中加入开放题让用户填写具体反馈，对提升数据质量有帮助吗？

帮助很大，能验证打分的真实性

有一定帮助，但会增加用户负担

帮助很小，很多人会随意填写

完全没帮助

Q12:您对“通过IP地址识别重复提交”这种防作弊手段的接受度打几分？（1分=非常不接受，5分=非常接受）

分数

标签

Q13:如果一份NPS调研的答题时长不足10秒，您认为这份数据是否应该被判定为无效？

应该直接判定无效

需要结合其他指标综合判断

不应该，用户可能确实体验很明确

不确定

Q14:您认为以下哪些属于数据质量保障的必要环节？

调研前明确样本筛选规则

调研中实时监控异常作答

调研后清洗无效样本

对结果进行交叉验证

定期复盘调研流程漏洞

Q15:您觉得向用户说明“调研结果会用于优化客服服务”，是否能提升用户作答的认真程度？

能显著提升

有小幅提升

没有影响

反而会让用户有顾虑

Q16:结合您过往的参与体验，您向身边人推荐“认真填写客服调研”这件事的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意）

选项1

Q17:关于优化客服调研防作弊设计、提升数据真实性，您还有哪些具体建议？

填空1

客服NPS调研防作弊机制与数据质量保障研究问卷

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