问卷网智能防刷在传媒需求调研中的数据质量控制调查问卷

您好！感谢您参与本次关于问卷网智能防刷在传媒需求调研中的数据质量控制研究，您的真实反馈将帮助我们更好地了解传媒行业调研场景下的数据质量保障需求，本次调研采用匿名形式，所有信息仅用于研究分析，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的传媒机构类型是

新闻媒体机构

内容创作MCN

广告营销传媒公司

影视综艺制作机构

其他传媒相关单位

Q2:您在传媒调研相关工作中的岗位角色是

调研项目负责人

数据分析师

内容运营人员

市场研究专员

其他相关岗位

Q3:您所在机构平均每年开展线上用户/受众调研的频次是

1-5次

6-15次

16-30次

30次以上

Q4:您认为当前传媒行业线上调研过程中，无效刷票、恶意填答等问题对数据结果的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）

分数

标签

Q5:您在过往传媒调研项目中遇到过哪些影响数据质量的刷量问题

机器批量刷问卷

羊毛党恶意填答领奖励

竞争对手恶意干扰数据

重复IP多次提交

逻辑矛盾的无效填答

暂未遇到过此类问题

Q6:您之前是否了解过问卷网智能防刷相关的调研数据质量保障功能

非常了解，曾使用过

听说过但未实际使用

完全不了解

Q7:在传媒类调研项目中，您最看重数据质量控制的哪些维度

填答用户身份真实性

填答内容逻辑一致性

样本来源匹配度

异常填答识别拦截效率

原始数据可溯源性

Q8:如果在传媒受众调研中应用智能防刷机制，您认为它对提升调研结果可信度的帮助有多大？（1分代表几乎无帮助，5分代表帮助非常大）

分数

标签

Q9:您认为智能防刷功能在传媒调研场景中，最适合应用在哪些类型的项目里

受众内容偏好调研

广告效果评估调研

媒体品牌满意度调研

舆情相关民意收集

用户付费意愿调研

Q10:若调研平台提供分层级的防刷配置，您更倾向于选择哪种防护等级用于常规传媒调研

基础防护：拦截明显机器刷量

标准防护：识别异常行为+逻辑校验

严格防护：多维度身份核验+全链路行为追踪

根据项目类型灵活调整等级

Q11:您担心高强度的数据质量控制手段可能带来哪些负面影响

正常用户填答流程变复杂导致弃答

有效样本被误拦截

调研项目整体成本上升

数据回收周期变长

没有明显负面影响

Q12:在防刷能力达标的前提下，您能接受的正常样本误拦截率上限是多少

1%以内

1%-3%

3%-5%

5%以上也可接受，优先保障数据真实

Q13:您对当前常用调研平台的数据防刷效果整体满意度如何？（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）

分数

标签

Q14:除了基础的异常请求拦截外，您还希望智能防刷配套提供哪些数据质量相关服务

无效样本自动标记与剔除

填答行为轨迹可视化报告

样本质量评分体系

刷量风险实时预警

定制化防刷规则配置

Q15:如果某调研平台的智能防刷能力经过传媒行业项目验证可有效降低80%以上无效样本，您是否愿意优先选择该平台开展调研

肯定会优先选择

会对比其他功能后决定

不会，更关注平台其他功能

不确定

Q16:您认为传媒领域的调研数据质量控制，和其他行业相比有哪些特殊性

样本代表性要求更高，直接影响内容决策

舆情类调研更容易遭遇有组织的刷量干扰

调研时效性强，需要防刷机制不拖慢回收进度

受众群体分散，身份核验难度更大

没有明显特殊性

Q17:您向同行推荐具备成熟智能防刷能力的调研平台的可能性有多大？（0分代表完全不可能推荐，10分代表极力推荐）

选项1

Q18:您所在机构未来1年在调研数据质量控制工具上的预算投入预期是

无额外预算，使用平台自带基础功能即可

1万元以内

1万-5万元

5万元以上

Q19:结合您的传媒调研实际工作经验，您对问卷网智能防刷功能还有哪些优化建议或具体需求？

填空1

问卷网智能防刷在传媒需求调研中的数据质量控制调查问卷

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