飞书问卷在电商平台离职调研中的数据分析应用研究

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在电商平台离职调研中的数据分析应用研究。本次调查旨在了解企业在员工离职调研中的工具使用习惯、数据应用现状及优化需求,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的电商平台企业规模

100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上

Q2:您所在企业的人力资源相关岗位工作年限

1年以内
1-3年
3-5年
5年以上

Q3:您所在企业开展员工离职调研的频率

每有员工离职必做
每月/季度定期汇总调研
每年开展一次
几乎不开展

Q4:您所在企业目前开展离职调研主要使用的工具包含哪些

飞书问卷
第三方专业调研平台
纸质问卷
企业内部自研系统
一对一访谈记录
其他

Q5:您是否使用过飞书问卷开展过员工相关调研

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
完全不了解

Q6:您认为当前离职调研工具在数据收集效率上的表现如何(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q7:您认为离职调研数据最核心的应用价值体现在哪些方面

识别核心离职原因
优化招聘与留存策略
改善团队管理方式
完善薪酬福利体系
预警人才流失风险
其他

Q8:您所在企业对离职调研数据的分析深度通常是

仅做简单的结果统计
会做分类维度的交叉分析
会结合业务数据做关联分析
会形成专项报告并落地改进措施

Q9:您认为调研工具与企业内部办公系统打通的重要程度如何(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q10:如果使用飞书问卷开展离职调研,您最看重哪些功能特性

与飞书人事/审批等模块数据互通
支持多维度自动统计分析
匿名填写保护员工隐私
可自定义灵活的问卷逻辑
数据结果可视化展示
支持跨部门协同查看权限

Q11:您认为当前离职调研数据应用中最大的痛点是

员工填写意愿低、数据不真实
工具分散,数据难以整合
分析能力不足,无法挖掘深层原因
调研结果难以落地到实际管理改进
数据安全与隐私存在风险

Q12:您对基于在线问卷工具实现离职风险预警的期待程度如何(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q13:您认为哪些类型的长尾调研问题可以帮助更精准定位电商行业离职原因

大促期间工作强度相关问题
绩效考核与激励机制满意度
跨部门协作顺畅度
职业发展与晋升通道
客服/仓储等一线岗位特殊工作场景
远程/灵活办公相关需求

Q14:您所在企业是否会将离职调研数据与员工在职期间的绩效、考勤等数据做关联分析

会,且形成固定分析机制
偶尔会,针对核心岗位做分析
想做但缺乏工具支撑
不会,认为涉及隐私或没有必要

Q15:您认为飞书问卷这类轻量化调研工具在电商行业人力资源场景的适配度如何(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q16:您认为提升离职调研回收率和数据真实性的有效措施有哪些

采用完全匿名的填写机制
精简问卷长度,控制填写时间
向员工明确调研数据仅用于管理改进
离职后合适的时间节点推送问卷
由第三方或中立部门发起调研

Q17:您所在企业过去一年基于离职调研结果落地过多少项管理改进措施

0项
1-2项
3-5项
5项以上

Q18:对于飞书问卷在离职调研数据分析场景的功能优化,您还有哪些具体建议?

填空1
飞书问卷在电商平台离职调研中的数据分析应用研究
关于
1个月前
更新
953
频次
18
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷