招聘技术人员使用习惯调研方案设计研究

您好！感谢您参与本次招聘技术人员使用习惯调研方案设计研究，本次调研旨在了解企业在招聘技术人员过程中的工具使用、渠道偏好及决策习惯，您的真实反馈将为优化招聘流程提供重要参考，问卷约需5分钟，所有信息仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在企业的规模

20人以下

20-99人

100-499人

500-999人

1000人以上

Q2:您在招聘工作中主要负责的环节

需求提报与岗位画像制定

简历筛选与初面

技术面试协调与评估

offer发放与入职跟进

全流程负责

Q3:您招聘技术人员时最常用的招聘渠道有哪些

综合类招聘平台（如BOSS直聘、智联招聘）

技术垂直类社区（如GitHub、掘金、Stack Overflow）

内部员工推荐

猎头合作

校园招聘

行业技术峰会/沙龙

Q4:请您对当前常用招聘渠道在技术人员匹配精准度上的满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q5:您在筛选技术类简历时，首要关注的信息是

项目经验与技术栈匹配度

过往工作年限与大厂背景

学历与专业背景

开源项目贡献/技术博客产出

期望薪资与岗位预算匹配度

Q6:您在评估技术人员能力时，会采用哪些考察方式

简历项目深挖提问

现场/在线笔试编程题

技术架构设计题答辩

过往项目成果背调

试用期实操任务考察

同行/前同事口碑问询

Q7:您平均招聘一位符合要求的中级技术开发人员的周期约为

1周以内

1-2周

2-4周

1-2个月

2个月以上

Q8:您认为当前技术人才招聘市场中，供需匹配的难度如何（1分非常容易，5分非常困难）

分数

标签

Q9:您在招聘技术人员过程中遇到的主要痛点有哪些

符合岗位要求的候选人数量少

候选人期望薪资普遍超出预算

候选人拿到offer后爽约率高

技术能力评估难以精准量化

不同部门对技术人才的标准不统一

招聘渠道的有效简历转化率低

Q10:您所在企业是否会使用AI招聘工具辅助技术人员筛选

已全面使用，覆盖简历筛选、初面等环节

部分使用，主要用于简历关键词匹配

正在调研评估阶段，尚未正式使用

暂未考虑使用相关工具

Q11:如果使用AI工具辅助技术招聘，您最看重它的哪项能力（请按重要程度打分，1分最不看重，5分最看重）：技术栈关键词智能匹配

分数

标签

Q12:如果使用AI工具辅助技术招聘，您最看重它的哪项能力（请按重要程度打分，1分最不看重，5分最看重）：编程能力自动测评

分数

标签

Q13:您认为技术岗位招聘中，软性素质（如沟通协作、学习能力）的考察权重应占比多少

10%及以下

11%-20%

21%-30%

31%-40%

40%以上

Q14:以下哪些因素最容易导致技术人员在入职后短期内离职

实际工作内容与招聘描述不符

技术团队氛围与预期不符

薪资福利未达到承诺标准

缺乏技术成长空间

加班强度超出预期

直属领导管理风格不适配

Q15:您所在企业针对技术类岗位是否有专属的招聘激励政策

有，内推成功奖金高于非技术岗位

有，设置了专项招聘攻坚奖励

没有，和其他岗位执行统一政策

不清楚相关政策

Q16:您对当前企业技术人员招聘整体流程的效率满意度如何（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q17:未来1年，您所在企业计划重点招聘的技术岗位方向有哪些

前端/后端开发

算法/人工智能

大数据开发

测试/运维开发

网络安全

产品技术经理

嵌入式/硬件开发

Q18:您认为在技术人员招聘过程中，还有哪些未被满足的需求或可优化的环节？

填空1

Q19:您向同行推荐当前您所使用的技术招聘渠道/工具的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）

选项1

招聘技术人员使用习惯调研方案设计研究

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