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网约车技术人员画像构建调研问卷

您好！感谢您参与本次网约车技术人员画像构建调研。本调研旨在了解网约车行业技术人员的基本特征、工作状态与职业发展情况，所有数据仅用于学术研究，问卷采用匿名形式，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您的性别是

男
女
不愿透露

Q2:您的年龄区间是

22岁及以下
23-30岁
31-40岁
41岁及以上

Q3:您的最高学历是

大专及以下
本科
硕士
博士及以上

Q4:您所学的专业类别是

计算机/软件工程/人工智能相关
电子信息/通信工程相关
交通运输/车辆工程相关
数学/统计相关
其他

Q5:您从事网约车行业相关技术工作的年限是

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q6:您目前所在的岗位类型是

算法研发（派单/路径规划/供需预测等）
后端/前端开发
数据开发/数据分析
测试/运维
车联网/车载系统开发
产品技术岗
其他技术相关岗位

Q7:您目前的职级是

初级技术岗
中级技术岗
高级技术岗
技术专家/架构师
技术管理岗（组长/经理/总监等）

Q8:您目前所在的城市层级是

一线城市（北上广深）
新一线城市
二线城市
三线及以下城市

Q9:您日常工作中主要使用的技术栈包含哪些

Java/Go/C++等后端语言
Python/R等数据科学语言
JavaScript/TypeScript等前端语言
机器学习/深度学习框架
大数据组件（Hadoop/Spark/Flink等）
云计算/容器相关技术
车联网/嵌入式相关技术
其他

Q10:您选择进入网约车行业从事技术工作的主要原因是

行业发展前景好
薪资待遇有竞争力
技术挑战大，成长空间足
对出行领域感兴趣
公司平台吸引力强
工作地点/时间灵活
其他

Q11:请您对目前工作的整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数
标签

Q12:您平均每周的工作时长约为

40小时及以下
41-50小时
51-60小时
60小时以上

Q13:您工作中面临的主要压力来源是

业务迭代速度快，交付压力大
技术难题攻关难度高
跨部门协作成本高
绩效考核压力
行业竞争带来的业务不确定性
工作与生活难以平衡
其他

Q14:您认为从事网约车行业技术工作最需要具备的核心能力是

扎实的编程/算法基础
大规模分布式系统设计能力
数据驱动的业务分析能力
对出行场景的业务理解能力
快速学习与问题解决能力
跨团队沟通协作能力
其他

Q15:过去一年您参与过的与业务相关的技术培训或行业交流活动次数是

0次
1-2次
3-5次
6次及以上

Q16:您平时主要通过哪些渠道提升专业技能

公司内部培训/技术分享
技术社区/开源平台
线上课程/专业书籍
行业峰会/技术沙龙
同事/同行交流
其他

Q17:您向身边从事技术工作的朋友推荐进入网约车行业的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）

选项1

Q18:您未来3年的职业规划更倾向于

深耕技术路线，成为领域技术专家
转向技术管理岗位
转岗产品/运营等非技术岗位
跳槽到其他互联网行业
创业或自由职业
暂无明确规划

Q19:您认为当前网约车行业技术领域的人才供需情况是

高端技术人才缺口大，基础岗竞争激烈
各类技术人才都比较紧缺
人才供需基本平衡
人才供给过剩，竞争压力大
不太了解

Q20:您最希望公司在人才发展方面提供哪些支持

更清晰的技术晋升通道
有竞争力的薪酬激励
更多技术攻关与创新项目机会
系统的技能培训与学习资源
更弹性的工作制度
更好的团队氛围与人文关怀
其他

Q21:请您对网约车行业技术岗位的长期发展前景进行评分（1分非常不看好，5分非常看好）

分数
标签

Q22:您认为未来3年网约车行业技术发展的重点方向是

智能派单与供需调度优化
自动驾驶/智能网联技术落地
出行安全与风控技术升级
大数据与AI在全场景的应用
绿色出行相关技术（新能源/碳核算等）
多业态融合的出行平台技术架构
其他

Q23:您是否有过网约车相关的独立技术项目（含开源项目、个人作品等）经历

有，且持续在维护
有，但已经不再更新
没有，但有相关计划
没有，也暂时没有计划

Q24:结合您的工作经历，您认为当前网约车行业技术人员群体最突出的特征是什么？

填空1

Q25:对于本次调研涉及的网约车技术人员画像相关内容，您还有哪些补充信息或建议？

填空1
网约车技术人员画像构建调研问卷
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