连锁门店问卷回收效率与数据分析应用调研

您好！感谢您抽出宝贵时间参与本次关于连锁门店问卷回收情况的调研。本次调研旨在了解各门店在开展问卷回收、数据整理与分析过程中的实际体验与痛点，以便我们更好地优化流程、提升效率。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于统计分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的连锁门店所属行业是？

餐饮美食

零售便利

服饰鞋包

美业健康

生活服务

其他

Q2:您目前在门店中的岗位角色是？

门店店长/负责人

区域运营经理

一线服务人员

市场/营销专员

数据/后台支持人员

Q3:您所在门店开展问卷回收工作的频率通常是？

每周1次及以上

每月2-3次

每月1次

每季度1-2次

很少或从未开展

Q4:贵门店开展问卷回收的主要目的是什么？

收集顾客满意度反馈

了解新品/新服务接受度

收集会员信息与消费偏好

评估门店服务质量

为营销活动提供数据支持

其他

Q5:在过往的问卷回收工作中，您认为目前的整体完成效率如何？

非常高效，能快速达成目标样本量

比较高效，基本能按时完成

效率一般，偶尔会出现延期

效率较低，经常难以达到预期

效率极低，难以推进

Q6:您在推进问卷回收过程中遇到的主要障碍有哪些？

顾客配合度低，填写意愿不强

问卷题目过长，导致中途放弃率高

缺乏有效的激励措施

门店人员人手不足，无暇引导

问卷分发渠道单一，触达范围有限

数据回收后整理分析困难

Q7:请对您目前使用的问卷回收工具在“操作便捷性”方面进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q8:请对您目前使用的问卷回收工具在“数据统计准确性”方面进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q9:您是否了解或使用过金数据AI等智能化工具来辅助生成与分析问卷？

非常了解，且经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过，但从未使用过

完全不了解

Q10:如果使用AI工具辅助问卷工作，您最看重哪些功能？

根据调研目标自动生成问卷题目

智能逻辑跳转，提升填写体验

自动清洗无效问卷数据

多维度数据可视化分析报告

智能提炼顾客反馈关键词与核心观点

自动生成改进建议与运营策略

Q11:您认为引入AI工具对提升问卷回收效率的帮助程度有多大？

帮助极大，能显著缩短周期

帮助较大，能有效减少人工成本

帮助一般，效果有待观察

帮助较小，核心还是靠线下引导

没有帮助

Q12:在问卷回收后的数据分析环节，您目前最常采用的方式是？

人工导出Excel进行统计

使用问卷平台自带的基础报表

使用BI工具进行深度分析

借助AI工具自动生成分析结论

基本不做深入分析，仅看表面数据

Q13:您认为一份高质量的门店调研问卷，应该具备哪些特征？

题目精简，填写耗时短

问题紧扣调研目标，无冗余

选项设置全面且互斥

语言通俗易懂，无歧义

适配手机端填写，界面友好

能直接指导门店实际改进动作

Q14:对于顾客填写问卷，您认为以下哪种激励方式效果最好？

立减现金/优惠券

赠送小礼品/小样

会员积分奖励

参与抽奖活动

无需物质激励，靠服务话术引导

Q15:您门店目前主要通过哪些渠道分发问卷？

收银台/服务台扫码

桌贴/海报二维码

支付后推送链接

企业微信/会员社群群发

外卖包裹卡/小票附带

线上公众号/小程序弹窗

Q16:请对贵门店目前问卷回收数据的实际应用价值进行评分（1分完全没用，5分价值极高）

分数

标签

Q17:您向其他门店同事推荐使用智能化问卷工具（如金数据AI）进行问卷回收与分析的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q18:在未来的门店运营中，您希望在问卷数据应用方面获得哪些支持？

提供标准化的行业问卷模板

提供数据解读与运营改进培训

打通问卷数据与门店POS/会员系统

提供竞品/同城门店数据对标

建立基于顾客反馈的快速响应机制

Q19:您认为问卷回收周期控制在多长时间内最为合适？

1-3天

1周以内

2周以内

1个月以内

根据调研目标灵活调整

Q20:关于连锁门店如何更高效地开展问卷回收及数据应用，您还有哪些具体的经验、痛点或建议？欢迎分享。

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