零售服务测评甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

您好！感谢您参与本次关于零售服务测评甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本次问卷旨在了解甄别题在实际调研中的应用现状与优化方向，所有数据仅用于学术研究，匿名填写，预计耗时5-8分钟，请您根据实际情况作答即可。

Q1:您是否参与过零售行业相关的市场调研项目（含问卷设计、数据质控、样本回收等环节）？

是，有1年以内相关经验

是，有1-3年相关经验

是，有3年以上相关经验

否，未参与过相关项目

Q2:在您过往接触的零售服务测评项目中，是否会在问卷开头设置甄别题来筛选符合要求的受访者？

每次都会设置

多数项目会设置

少数项目会设置

从未设置过

Q3:您认为设计合理的甄别题主要可以发挥哪些作用？

过滤不符合调研要求的无效样本

避免非目标人群随意作答干扰数据结果

提升整体回收样本的匹配度与代表性

缩短有效受访者的整体答题时长

减少后期数据清洗的工作量

Q4:请您对当前零售服务测评中常用甄别题的区分有效度进行打分（1分表示区分效果极差，5分表示区分效果极好）

分数

标签

Q5:您在设计甄别题时，最常优先考虑以下哪个维度？

受访者的基本人口属性匹配度

受访者近期相关消费行为的真实性

受访者对调研主题的认知程度

甄别题本身的隐蔽性，避免被受访者识破答题逻辑

Q6:您认为当前零售服务测评所用甄别题存在哪些常见问题？

题目设置过于直白，容易被职业受访者识别并刻意选对答案

题目逻辑存在漏洞，会误筛掉符合要求的真实受访者

甄别题数量过多，引起受访者反感导致中途弃答

选项设置不合理，无法有效区分真实与无效作答

题目与调研核心目标关联度低，筛选效果差

Q7:在样本质量控制环节，您通常会将甄别题作答情况作为筛选无效样本的核心依据吗？

是，作为首要筛选标准

是，作为重要参考标准之一

否，仅作为辅助参考

否，完全不参考该维度

Q8:您认为设置逻辑交叉验证类的甄别题，对提升样本整体质量的作用有多大？（1分表示几乎没有作用，5分表示作用非常大）

分数

标签

Q9:您过往项目中，因甄别题作答不符合要求而被剔除的样本占总回收样本的比例大概是多少？

10%以内

10%-30%

30%-50%

50%以上

Q10:除了依托甄别题筛选外，您还会搭配哪些方式开展样本质量控制？

设置答题最短时长限制，过滤秒答问卷

对前后逻辑矛盾的答案进行人工复核

嵌入测谎题验证作答真实性

通过IP、设备信息排查重复作答样本

对回收数据进行异常值校验

Q11:您是否遇到过因甄别题设计不当，导致合格样本被误排除的情况？

从未遇到过

偶尔遇到，误筛比例低于5%

经常遇到，误筛比例在5%-15%

频繁遇到，误筛比例高于15%

Q12:请您对当前所在团队样本质量控制的整体效果进行评分（1分表示效果很差，5分表示效果很好）

分数

标签

Q13:您认为在零售服务测评场景下，单份问卷中设置多少道甄别题最为合适？

1-2道

3-5道

6-8道

9道及以上

Q14:您认为优化甄别题设计可以从哪些方向入手？

结合具体零售场景设计更具生活化的题目，降低刻意答题概率

采用动态随机出题方式，避免固定题目被职业答主摸透规律

题目表述尽量口语化，减少专业术语带来的理解偏差

控制题目数量，避免前置筛选环节过长影响答题体验

建立甄别题效果回溯机制，定期更新筛选效果差的题目

Q15:您是否认同“优质的甄别题设计是做好样本质量控制的首要前提”这一观点？

非常认同

比较认同

一般

不太认同

完全不认同

Q16:您向同行推荐科学设计甄别题来优化样本质控效果的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q17:结合您的实操经验，您对零售服务测评中的甄别题设计与样本质量控制还有哪些具体的建议？

填空1

Q18:您所在的企业/机构类型是？

市场调研公司

零售企业内部调研/用户研究部门

高校/科研机构

第三方数据服务平台

其他相关行业

Q19:如果您愿意参与后续的深度访谈交流，可留下您的联系方式（选填）

填空1

零售服务测评甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

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