问卷网文本导入功能在能源离职调研中的应用分析

Q1:您所在的能源企业所属细分领域是？

Q2:您在企业中负责员工离职相关工作的岗位年限是？

Q3:您所在企业每年开展员工离职调研的频率大概是？

Q4:您在制作离职调研问卷时，是否使用过问卷网文本导入功能来快速录入题目？

Q5:若您使用过问卷网文本导入功能，请对该功能的操作便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

Q6:您在开展能源行业离职调研时，通常需要录入的题目来源包含哪些？

Q7:当您需要批量导入20道以上的离职调研题目时，您更倾向于使用哪种录入方式？

Q8:您认为问卷网文本导入功能在能源离职调研场景中，能解决哪些实际痛点？

Q9:您认为在离职调研中使用批量题目导入方式，对整体调研筹备效率的提升程度如何？（1分几乎无提升，5分提升非常显著）

Q10:您在使用文本类批量导入功能时，曾遇到过哪些问题？

Q11:针对能源行业离职调研常涉及的专业术语、多维度量表题，您认为文本导入功能对这类题目的识别准确率需要达到什么水平才能满足日常需求？

Q12:您开展能源行业员工离职调研时，核心关注哪些维度的离职原因？

Q13:您是否会将通过文本导入生成的离职调研问卷，与问卷网提供的能源行业离职调研模板结合使用？

Q14:如果文本导入功能支持自动识别能源行业离职调研的专属题型（如倒班满意度、偏远岗位补贴认可度等），您对该优化的期待程度是？（1分完全不期待，5分非常期待）

Q15:您希望问卷网的文本导入功能后续增加哪些适配离职调研场景的能力？

Q16:您所在企业每年通过离职调研收集的有效问卷样本量大概是？

Q17:在离职调研的问卷筹备环节，您团队投入的时间占整个调研项目周期的比例约为？

Q18:您向同行业HR同行推荐使用问卷网文本导入功能制作离职调研问卷的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

Q19:结合您在能源行业开展离职调研的实际经验，您对问卷网文本导入相关功能还有哪些具体的优化建议？