飞书问卷在制造业投票交叉分析与数据洞察应用情况调研

您好！感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解制造业企业在投票调研、交叉分析与数据洞察场景中使用飞书问卷的实际情况与需求，您的真实反馈将帮助我们更好地优化相关产品体验，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于汇总分析，请您放心填写。

Q1:您所在的制造企业所属细分领域是？

装备制造

电子元器件制造

汽车及零部件制造

消费品制造

原材料加工制造

其他制造领域

Q2:您在企业中的岗位角色是？

生产运营管理人员

人力资源/行政人员

质量管控人员

数字化/IT运维人员

一线生产主管

其他岗位

Q3:您所在企业的人员规模是？

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q4:您所在企业是否已经使用过飞书问卷开展内部调研或投票活动？

已常态化使用

偶尔使用

试用过1-2次

从未使用过

Q5:您所在企业通常会在哪些场景下发起内部投票或调研？

员工满意度/敬业度调研

生产改进建议征集

安全生产合规投票

内部评优/民主测评

培训需求调研

班组排班/活动意向征集

其他场景

Q6:您认为在制造业场景下开展投票调研，最核心的痛点是什么？

一线员工参与率低，回收数据不全

多维度交叉分析操作复杂，难以定位问题

数据洞察结论零散，无法直接支撑生产决策

问卷分发无法覆盖不同厂区/班组的人员

数据安全难以保障，生产相关敏感信息易泄露

Q7:请您对目前使用的调研工具在「支持多维度交叉分析」功能上的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q8:请您对目前使用的调研工具在「自动生成数据洞察报告」功能上的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:您在做调研结果交叉分析时，最常关注哪些维度的组合？

不同厂区/车间的反馈差异

不同岗位/工龄员工的反馈差异

不同生产班组的反馈差异

不同时间段的反馈变化趋势

不同产品线对应的员工反馈差异

Q10:您希望调研工具生成的数据洞察报告，最优先呈现哪类内容？

核心问题的根因定位

可直接落地的改进建议

同行业制造企业的对标数据

异常数据的自动预警提示

不同维度对比的可视化图表

Q11:如果使用飞书问卷开展生产相关调研，您认为以下哪项功能对一线场景最有价值？

支持移动端快速填写，适配车间网络环境

可按班组/厂区自动分发，精准触达目标人群

填写数据实时同步，支持管理层随时查看进度

可对接生产管理系统，打通业务数据做联合分析

Q12:您认为制造业场景下的调研工具，需要具备哪些基础能力？

支持匿名投票，打消一线员工反馈顾虑

支持逻辑跳转，根据填写人岗位自动匹配题目

支持多权限设置，不同层级管理者查看对应范围数据

支持批量导出分析结果，方便做内部汇报

支持定时提醒，提升问卷回收率

Q13:如果向同行业的制造企业朋友推荐使用飞书问卷做内部投票与数据分析，您的推荐意愿是多少？（0分完全不推荐，10分非常愿意推荐）

选项1

Q14:您所在企业平均每月会发起多少次内部投票或调研活动？

1次及以下

2-5次

6-10次

10次以上

Q15:您认为目前企业在调研结果落地转化上的效果如何？

效果很好，调研发现的问题基本都能推动改进

效果一般，只有部分核心问题能得到解决

效果较差，调研结束后很少跟进落地

几乎没有落地，调研仅走形式

Q16:请您对「调研工具的交叉分析能力能有效帮助企业提升生产管理效率」这一观点的认同度进行评分（1分非常不认同，5分非常认同）

分数

标签

Q17:您认为以下哪些数据洞察方向，对制造企业的运营管理最有帮助？

员工安全生产意识的薄弱点识别

生产流程优化的建议汇总与分类

一线员工技能培训的需求缺口分析

班组管理满意度的差异对比

员工离职倾向的提前预判

Q18:如果飞书问卷新增制造业专属的交叉分析模板，您最希望优先覆盖哪类场景？

安全生产调研模板

生产效率提升调研模板

员工技能培训调研模板

质量管理改进调研模板

班组建设调研模板

Q19:您所在企业是否会将调研数据和内部其他业务数据（如生产数据、人事数据）结合做联合分析？

经常结合分析

偶尔会结合

很少结合，数据相互独立

从未做过数据打通

Q20:对于在制造业场景中使用调研工具开展投票、交叉分析与数据洞察工作，您还有哪些其他的需求或建议？

填空1

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