问卷网智能防刷在新能源汽车问卷回收中的数据质量控制调研

您好！感谢您参与本次关于问卷网智能防刷在新能源汽车问卷回收中的数据质量控制调研。本次调研旨在了解调研从业者在新能源汽车领域问卷回收过程中对数据质量的关注重点，以及对智能防刷功能的实际需求与使用体验。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，请您根据实际情况作答即可。

Q1:您所在的机构类型是？

新能源汽车品牌厂商

市场调研/咨询公司

高校/科研机构

广告/营销服务商

其他相关行业

Q2:您日常开展新能源汽车相关问卷调研的频率大概是？

每周至少1次

每月2-3次

每月1次

每季度1-2次

每年少于3次

Q3:您过往开展新能源汽车问卷回收时，遇到无效问卷（如乱答、机器刷量、重复填写等）的比例通常在什么范围？

10%以内

10%-30%

30%-50%

50%以上

未做过相关统计

Q4:在新能源汽车问卷回收过程中，您遇到过哪些典型的数据质量问题？

机器批量刷量填写

受访者为领奖励随意乱答

同一用户重复提交多份问卷

答题时长过短的无效作答

选项答案前后逻辑矛盾

定向投放时非目标人群混入

Q5:您认为数据质量问题对新能源汽车相关调研结论的准确性影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q6:您之前是否使用过问卷平台的防作弊、防刷量相关功能来保障回收数据质量？

每次调研都会使用

多数重要调研会使用

偶尔尝试使用

从未使用过

Q7:您在选择问卷回收的防刷方案时，最看重哪些维度？

对无效刷量的识别准确率

正常用户答题的拦截率低

功能配置操作简便易上手

防刷规则可灵活自定义

异常数据可实时监控预警

相关功能的使用成本

Q8:您对目前使用过的问卷防刷功能的整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:您是否了解问卷网智能防刷相关的功能能力？

非常了解，曾多次使用

有一定了解，简单尝试过

听说过，但未实际使用过

完全不了解

Q10:如果在新能源汽车用户调研中应用智能防刷机制，您认为它可以在哪些环节发挥价值？

问卷投放初期拦截机器刷量流量

答题过程中识别异常答题行为

提交后自动筛查无效问卷

数据清洗阶段标记可疑样本

全流程保障回收样本的真实性

Q11:您认为智能防刷功能对提升新能源汽车调研问卷的有效样本率帮助有多大？

帮助非常大，可大幅降低无效样本占比

有一定帮助，能减少大部分常见刷量问题

帮助有限，只能解决少部分问题

不确定实际效果

Q12:针对新能源汽车领域的问卷调研，您认为智能防刷功能需要重点强化哪些能力？

针对专业羊毛党群体的识别能力

针对新能源汽车目标人群的精准校验

多维度异常行为的联合判断能力

防刷规则可根据调研场景灵活调整

异常样本的溯源与明细查看能力

Q13:如果问卷平台的智能防刷功能可将新能源汽车问卷的有效率提升至90%以上，您的使用意愿有多强？（1分完全不愿意，5分非常愿意）

分数

标签

Q14:您能接受为提升问卷数据质量、使用专业智能防刷能力支付的额外成本范围是？

无需额外付费即可使用基础能力

可接受单份有效样本增加0.1元以内成本

可接受单份有效样本增加0.1-0.5元成本

可接受单份有效样本增加0.5元以上成本

只要效果达标，成本可根据实际需求评估

Q15:除了智能防刷能力外，您还希望问卷平台在新能源汽车问卷回收中提供哪些数据质量保障服务？

样本属性的交叉校验

答题逻辑矛盾自动提示

人工复核可疑样本服务

数据质量可视化报表

无效样本自动补量服务

Q16:您认为在新能源汽车问卷回收中，智能防刷的误拦截率（即正常用户被误判为无效的比例）控制在多少以内是可接受的？

1%以内

1%-3%

3%-5%

5%-10%

10%以内都可接受

Q17:您向身边有新能源汽车调研需求的同行推荐使用搭载智能防刷能力的问卷平台的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）

选项1

Q18:您未来在开展新能源汽车相关问卷调研时，是否会优先选择具备成熟智能防刷能力的问卷平台？

一定会优先选择

大概率会选择

会对比后再决定

不会特意关注该功能

Q19:对于问卷网智能防刷在新能源汽车问卷回收场景中的应用，您还有哪些具体的功能建议或期待？

填空1

问卷网智能防刷在新能源汽车问卷回收中的数据质量控制调研

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