制造业课程评估的样本量影响因素与优化研究调研问卷

Q1:您的身份属于以下哪一类？

Q2:您是否参与过制造业相关课程的评估工作？

Q3:您认为在制造业课程评估设计阶段，合理确定样本量对最终评估结果可信度的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

Q4:在您过往的评估经验中，确定样本量时主要会考虑以下哪些因素？

Q5:您所在的单位开展制造业课程评估时，通常的样本量规模处于以下哪个区间？

Q6:您认为当前制造业课程评估实践中，样本量确定最常见的问题是什么？

Q7:您对“样本量越大，评估结果就越准确”这一观点的认同程度如何？（1分非常不认同，5分非常认同）

Q8:以下哪些课程类型，您认为在评估时需要适当扩大样本量来保证结论可靠？

Q9:您在确定评估样本量时，是否会参考统计学相关的样本量计算方法？

Q10:您认为以下哪些环节的优化，能够帮助在控制成本的前提下提升样本量对应的评估有效性？

Q11:当评估预算有限时，您认为优先保障以下哪项最为重要？

Q12:您认为当前行业内关于制造业课程评估中样本量确定的相关指导规范的完善程度如何？（1分非常不完善，5分非常完善）

Q13:您是否遇到过因为样本量设置不合理，导致课程评估结论无法支撑决策的情况？

Q14:您认为在制造业课程评估中，会导致实际回收有效样本量低于预期的原因有哪些？

Q15:对于不同层级的参训人员（如一线员工、技术人员、管理人员），您认为是否需要分别设置差异化的样本量标准？

Q16:您认为采用分层抽样方法，对提升固定样本量下的评估结果准确性帮助有多大？（1分几乎没有帮助，5分帮助非常大）

Q17:在开展多场次重复开展的制造业课程评估时，您认为样本量应该如何设置？

Q18:结合您的实践经验，您对制造业课程评估中样本量的科学确定与优化还有哪些具体建议？