AI赋能供应商认知调研：问卷设计方法应用现状与需求调查

您好！感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解企业在开展AI赋能供应商认知调研过程中，对问卷设计方法的使用现状、痛点与期待，帮助我们优化智能问卷设计新方法的落地应用。您的回答仅用于研究分析，约需5分钟完成，感谢您的支持！

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

互联网/信息技术

零售/电商

金融服务

医疗健康

物流供应链

其他

Q2:您在企业供应链/采购相关岗位的工作年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业目前开展供应商调研的频率大概是？

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次

不定期按需开展

Q4:您是否参与过供应商相关调研的问卷设计工作？

是，全程主导

是，部分参与

否，但使用过相关问卷

否，完全未接触

Q5:您所在企业开展供应商认知调研时，通常会覆盖哪些维度？

供应商基本资质

供应能力与产能

质量管控水平

数字化/智能化能力

合规与风险情况

合作服务响应效率

成本与报价合理性

创新协同潜力

Q6:您认为当前传统问卷设计方式在供应商认知调研中的整体效率如何？

非常低，耗时耗力且容易遗漏关键维度

比较低，需要反复调整修改

一般，基本满足需求但优化空间大

比较高，能够较快完成适配

非常高，完全匹配调研需求

Q7:您在开展供应商相关问卷设计时，遇到过哪些常见问题？

问题设置与调研目标匹配度不足

题目逻辑跳转不合理，填写体验差

选项覆盖不全，难以收集有效信息

不同类型供应商的问卷适配性差

问卷回收后数据清洗分析难度大

问题表述存在歧义，导致反馈偏差

其他

Q8:您之前是否了解过AI技术在问卷设计场景中的应用？

非常了解，已经实际使用过相关工具

比较了解，接触过但未深度使用

一般，仅听说过相关概念

不太了解，几乎没接触过

完全不了解

Q9:如果引入AI辅助开展供应商认知调研的问卷设计，您对其提升调研效率的期待值是？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:您认为AI赋能问卷设计可以在供应商调研的哪些环节发挥价值？

根据调研目标自动生成核心题目框架

针对不同供应商类型智能适配题目内容

自动优化问题表述与选项设置，减少歧义

智能设置逻辑跳转规则，提升填写体验

自动生成数据回收后的初步分析维度

实时识别问卷冗余问题，精简调研长度

其他

Q11:您认为AI生成的问卷内容，最需要保障的核心特性是？

与调研目标的高度匹配性

问题逻辑的严谨性

选项设置的全面客观性

填写流程的便捷性

数据维度的可分析性

Q12:您对AI生成的供应商调研问卷结果可信度的接受程度是？（1分完全不接受，5分完全接受）

分数

标签

Q13:如果使用智能问卷设计工具开展供应商调研，您会重点关注哪些功能？

行业/场景模板快速调用

题目维度自定义调整

AI实时优化题目表述

多版本问卷自动生成对比

问卷预填写测试与问题预警

调研数据自动关联分析

数据安全与隐私保护

其他

Q14:您所在企业未来1年内，是否有计划引入AI工具辅助供应商相关调研工作？

是，已经在选型阶段

是，有初步规划

不确定，需要评估效果后决定

否，暂时没有相关计划

否，完全不考虑

Q15:您认为AI辅助问卷设计在供应商调研场景落地的最大阻碍是？

生成内容不符合企业实际业务需求

担心供应商数据泄露风险

团队对AI工具的使用接受度低

工具使用成本过高

生成内容的准确性难以校验

其他

Q16:综合来看，您对AI赋能下的智能问卷设计新方法在供应商认知调研中的应用前景打几分？（1分非常不看好，5分非常看好）

分数

标签

Q17:对于AI赋能供应商认知调研的问卷设计工作，您还有哪些具体的需求或建议？

填空1

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