在线调研防作弊与数据质量管理调研问卷（电商平台场景）

Q1:您是否参与过电商平台发起的在线调研（如消费体验调研、产品偏好调研、服务满意度调研等）？

Q2:您认为当前电商平台开展的在线调研中，数据作弊（如刷票、乱填、机器人答题等）问题的严重程度如何？

Q3:您在参与电商平台相关调研时，遇到过哪些可能影响数据质量的异常情况？

Q4:请您对当前电商平台在线调研的数据整体可信度进行评分（1分代表完全不可信，5分代表完全可信）

Q5:您认为以下哪些防作弊手段，对提升在线调研的数据质量最有效？

Q6:如果调研过程中出现简单的验证环节（如滑块验证、常识题校验），您是否愿意配合完成以保障数据质量？

Q7:您认为答题时长过短（如一份20题的问卷答题时间少于30秒）的答卷，是否应该直接判定为无效答卷？

Q8:您认为以下哪些因素最容易导致在线调研出现数据失真问题？

Q9:您是否遇到过为了获取电商平台的调研奖励（如优惠券、积分、红包）而随意填写问卷的情况？

Q10:您认为严格的数据质量管控（如剔除无效答卷、拦截作弊行为）对提升电商平台调研结论的参考价值有多大？（1分代表完全没价值，5分代表价值极高）

Q11:如果您作为调研发起方，您愿意为提升在线调研的数据质量投入多少额外成本？

Q12:您认为优质的在线调研数据质量管理体系，应该包含哪些核心环节？

Q13:您觉得当前市面上常见的调研工具（如问卷星等）提供的防作弊功能，是否能满足电商平台调研的数据质量管理需求？

Q14:您是否支持对存在明显作弊行为的用户，取消其参与后续电商平台调研活动、获取调研奖励的资格？

Q15:在您参与过的电商平台在线调研中，哪些体验会让您更愿意认真作答，从而提升数据质量？

Q16:您认为未来人工智能技术在在线调研防作弊与数据质量管控领域的应用前景如何？（1分代表完全没前景，5分代表前景非常广阔）

Q17:如果一份电商调研问卷回收后，经检测无效/作弊答卷占比超过多少，您会认为这份调研的结论完全不具备参考价值？

Q18:关于电商平台如何更好地开展在线调研、做好防作弊与数据质量管理工作，您还有哪些其他的建议？