金数据新能源测评方案设计与甄别题设置调研问卷

您好!感谢您参与本次关于金数据在新能源测评方案设计中甄别题设置的专项调研。本问卷旨在了解您在使用在线表单工具进行用户筛选与数据收集时的实际需求与使用习惯,为优化新能源测评流程提供参考。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,预计占用您3-5分钟时间,感谢您的支持!

Q1:您所在的企业/机构所属领域

新能源汽车制造
新能源电池/储能
光伏/风电等清洁能源
市场调研/咨询服务
高校/科研机构
其他

Q2:您是否有使用在线表单工具(如金数据)进行问卷调研或数据收集的经验?

经常使用,非常熟悉
偶尔使用,基本了解
听说过但未实际使用
完全不了解

Q3:在开展新能源产品测评(如车型试驾、电池性能测试、用户满意度调研)时,您认为设置甄别题的首要目的是什么?

筛选符合目标画像的真实用户
排除无效/重复填写的问卷
提前过滤行业竞品或恶意填写者
进行用户分层以便后续精准分析

Q4:在设计新能源测评问卷时,您通常会设置哪些类型的甄别题?

用户基本属性甄别(年龄、地域、职业等)
产品使用经验甄别(是否拥有/使用过相关新能源产品)
行业身份甄别(是否为内部员工/竞品人员)
填写认真度甄别(陷阱题/逻辑校验题)
其他

Q5:您认为甄别题在新能源测评问卷中的重要程度如何?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:您在使用金数据设计甄别题时,最常使用的功能是?

选项跳转/逻辑显示功能
选项配额限制功能
答题设备/IP限制功能
验证码/短信验证功能
自定义校验规则功能
未使用过相关功能

Q7:您认为一份合格的新能源测评问卷中,甄别题的数量占总题量的多少比例较为合适?

10%以内
10%-20%
20%-30%
30%以上

Q8:在新能源汽车用户调研中,您认为以下哪些甄别维度是必不可少的?

是否持有驾照
是否为新能源汽车车主/潜在购车者
购车预算范围
所在城市是否有限行/限购政策
日常通勤里程需求

Q9:您在设置甄别题时,是否遇到过因题目设计不当导致有效样本被误筛的情况?

经常遇到
偶尔遇到
从未遇到
不确定

Q10:您认为使用金数据进行甄别题设置时,可能存在哪些痛点?

逻辑设置过于复杂,上手难度高
配额功能不够灵活,难以满足多维度筛选
防作弊功能单一,难以识别专业刷量
数据导出时甄别标签不够清晰
未发现明显痛点
其他

Q11:在新能源测评方案设计中,您更倾向于将甄别题放置在问卷的哪个位置?

问卷最开头,不符合条件直接终止
问卷开头部分,但允许用户查看部分内容后甄别
穿插在问卷中间,结合答题行为判断
问卷末尾,作为数据清洗依据

Q12:您对金数据现有甄别题相关功能的满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q13:您希望在线表单工具在甄别题设置方面增加哪些功能?

AI智能识别无效问卷
更丰富的用户画像标签库(如新能源车主标签)
多条件组合逻辑的可视化设置
实时样本质量监控看板
与第三方用户数据库对接验证
其他

Q14:在开展新能源测评时,您通常通过哪些渠道分发问卷?

车企/品牌官方社群
第三方调研平台样本库
社交媒体(微信/微博/抖音等)
线下门店/活动现场
企业自有用户数据库

Q15:您向同行推荐使用金数据进行新能源测评问卷设计的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q16:您认为甄别题的题干设计应该遵循什么原则?

简洁直白,避免引导性表述
适当模糊筛选目的,防止用户刻意迎合
专业严谨,使用行业术语
根据目标人群调整表述方式

Q17:以下哪些情况会导致您判定一份新能源测评问卷为无效样本?

甄别题回答前后矛盾
答题时间过短(如低于平均时长的1/3)
所有题目选项高度一致(如全选A)
IP/设备信息异常
开放题回答无意义或乱填

Q18:您所在团队每年大约开展多少次新能源相关的测评调研?

1-3次
4-6次
7-12次
12次以上

Q19:在使用金数据或其他表单工具设计新能源测评甄别题时,您有哪些经验或技巧可以分享?

填空1

Q20:对于优化新能源测评方案中的甄别题设置,您还有哪些其他建议?

填空1
金数据新能源测评方案设计与甄别题设置调研问卷
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