高校行业考核测评报告：数据收集与分析方法调研问卷

您好！感谢您参与本次关于高校行业考核测评报告：数据收集与分析方法的调研。本问卷旨在了解高校在开展考核测评过程中数据收集环节的实际做法、痛点与优化需求，所有信息仅用于学术研究与方法改进，匿名填写，约需5分钟完成。

Q1:您所在高校的类型是

双一流建设高校

普通本科院校

高职高专院校

其他

Q2:您在高校考核测评工作中的角色是

校/院级管理岗人员

专任教师

教学/人事/科研等职能部门工作人员

第三方评估机构人员

其他相关人员

Q3:您所在单位开展行业考核测评相关工作的频率是

每学期1次及以上

每年1次

每2-3年1次

不定期开展

Q4:您所在单位在考核测评中常用的数据收集渠道有哪些

校内业务系统自动导出

师生线上问卷填报

纸质材料提交与汇总

一对一访谈/座谈记录

公开权威数据库调取

第三方机构合作获取

Q5:您认为当前单位在数据收集环节的整体规范程度如何

非常规范，有统一制度与流程

比较规范，关键环节有明确要求

一般，不同部门做法差异较大

不太规范，存在较多随意性

Q6:请对您所在单位现有数据收集方式的效率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:请对您所在单位现有数据收集结果的准确性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:在考核测评的数据收集过程中，您遇到过的主要问题有哪些

数据口径不统一，难以横向对比

重复填报现象突出，增加师生负担

数据更新不及时，时效性不足

部分数据缺失，补录成本高

数据安全与隐私保护存在隐患

跨部门数据共享难度大

Q9:您所在单位是否针对考核测评的数据收集制定了专门的质量校验标准

有完善的校验标准并严格执行

有标准但执行不到位

正在制定中

暂无相关标准

Q10:您认为以下哪些措施能够有效提升数据收集质量

统一数据指标口径与填报规范

打通校内各部门数据接口，实现自动归集

建立数据填报前的培训与指导机制

引入数据清洗与异常值自动校验工具

明确数据责任人，建立溯源机制

加强数据安全与隐私保护制度建设

Q11:您所在单位在考核测评中是否使用过抽样调查方法开展数据收集

经常使用，方法成熟

偶尔使用，根据需要选择

很少使用，以全量统计为主

从未使用过

Q12:您认为在高校考核测评场景下，全量统计与抽样调查哪种数据收集方式更适配多数指标

全量统计更合适，结果更全面准确

抽样调查更合适，效率更高成本更低

应根据指标类型灵活结合使用

说不清楚

Q13:您所在单位在完成数据收集后，主要采用哪些分析方法处理考核测评数据

描述性统计（均值、占比、排名等）

对比分析（同比、环比、校际对标等）

相关性分析

回归分析/因子分析等量化模型

质性分析（访谈文本编码、案例归纳等）

尚未形成系统的分析方法

Q14:请对您所在单位考核测评数据分析结果的决策支撑价值进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q15:您认为当前数据分析环节最大的短板是什么

分析方法过于简单，难以挖掘深层问题

数据可视化不足，结果呈现不直观

分析结果与实际工作脱节，难以落地

缺乏专业的数据分析人员或工具

数据基础质量差，影响分析结论可靠性

Q16:您希望在考核测评的数据收集与分析工作中获得哪些支持

标准化的指标体系与操作手册

一体化的数据管理与分析平台

相关人员的方法培训与能力提升

成熟的行业对标数据库

专家团队的专业指导

其他

Q17:您所在单位是否有计划在未来1-2年内优化考核测评的数据收集流程与分析方法

已有明确方案并启动实施

有计划但尚未落地

正在研讨阶段

暂无相关计划

Q18:对于提升高校行业考核测评中数据收集与分析工作的科学性与实用性，您还有哪些具体建议？

填空1

高校行业考核测评报告：数据收集与分析方法调研问卷

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