药店数据收集结果解读：从数据到洞察调研问卷

您好！感谢您参与本次关于药店数据收集结果解读的调研。本次问卷旨在了解行业从业者如何将原始数据转化为业务洞察，所有信息仅用于研究分析，预计占用您5分钟时间，感谢您的支持！

Q1:您所在的药店类型属于

连锁药店总部

连锁药店门店

单体药店

医药电商平台

其他医药相关机构

Q2:您在药店中主要负责的工作领域是

门店运营

商品采购

会员管理

营销策划

数据分析

其他

Q3:您所在药店开展系统性数据收集工作的时长约为

尚未开展

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

Q4:目前您所在药店常规数据收集的核心维度包含哪些

药品销售数据

会员消费行为数据

库存周转数据

客流与到店数据

营销活动效果数据

员工绩效数据

Q5:您认为当前药店数据收集工作的整体完善程度如何

非常不完善，几乎无统一规范

较不完善，仅覆盖少数核心场景

一般，核心场景基本覆盖但颗粒度不足

比较完善，可支撑多数常规分析

非常完善，全链路数据可打通复用

Q6:您认为药店在数据收集环节最常见的痛点有哪些

数据口径不统一，跨部门难以对齐

人工录入占比高，数据准确性不足

数据分散在不同系统，打通难度大

缺乏明确的收集目标，冗余数据多

一线人员配合度低，数据漏报错报多

缺少专业工具支撑，效率低下

Q7:您所在药店对收集到的原始数据进行清洗、整理的频率约为

几乎不做整理

每月1次

每周1次

每日1次

实时自动整理

Q8:请您对当前药店数据转化为业务洞察的整体能力进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您所在药店通常会基于收集到的数据开展哪些分析工作

畅销/滞销药品分析

会员复购与画像分析

库存补货与效期预警

促销活动ROI分析

门店坪效与人效分析

病种关联用药分析

Q10:您认为从原始数据到可落地洞察的最大障碍是什么

数据质量差，分析结论不可靠

缺乏专业数据分析人员

分析工具不足，处理效率低

业务与数据脱节，结论难落地

管理层数据驱动决策意识不足

Q11:以下哪些数据收集及分析场景为您所在药店带来过明确的业务增长

基于会员消费数据的精准营销

基于库存数据的效期损耗降低

基于客流数据的排班优化

基于销售数据的品类结构调整

基于竞品数据的定价策略优化

暂未感受到明确增长效果

Q12:您所在药店是否会定期输出数据洞察报告并同步给一线门店

从不输出

每季度输出

每月输出

每周输出

根据业务需求不定期输出

Q13:请您评价一线门店对数据洞察结论的执行配合度（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q14:您认为药店数据应用最需要优先落地的方向有哪些

会员全生命周期价值挖掘

智能库存与供应链优化

慢病用户精细化管理

线上线下一体化营销

门店经营健康度自动诊断

合规风险智能预警

Q15:您所在药店未来1年在数据收集与分析体系建设上的投入预算预期是

无专项预算

1万元以内

1-10万元

10-50万元

50万元以上

Q16:您是否接受过药店数据解读与应用相关的专业培训

从未接受过

接受过1次基础培训

接受过2-3次专项培训

定期接受系统化培训

Q17:您向同行推荐药店数据驱动经营模式的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）

选项1

Q18:您认为优质的药店数据洞察报告需要具备哪些特征

结论清晰可直接落地

数据来源准确可追溯

贴合一线业务实际场景

可视化程度高易理解

可提供横向/纵向对比参考

附带具体行动建议

Q19:结合您的实际工作经验，您对药店优化数据收集质量、提升数据洞察落地效果有哪些具体建议？

填空1

药店数据收集结果解读：从数据到洞察调研问卷

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