远程办公习惯调研中的无效答卷识别与处理现状调查(金数据应用场景)
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您好!本次调研旨在了解各团队在开展远程办公习惯调研时,针对无效答卷的配额控制规则、识别方法及在金数据等工具中的实际处理经验,帮助更多团队提升数据质量。问卷约需5分钟,所有信息仅用于汇总分析,感谢您的支持!
Q1:您所在的团队/组织是否开展过远程办公习惯相关的调研?
Q2:您在调研工作中主要承担的角色是?
Q3:您使用金数据开展调研的时长约为?
Q4:在远程办公习惯类调研中,您通常会设置哪些配额维度?
Q5:请您评价配额控制对提升远程办公调研数据代表性的作用(1分作用很小,5分作用非常大)
Q6:您过往开展远程办公习惯调研时,遇到的无效答卷占比通常在哪个范围?
Q7:您判断一份答卷属于无效答卷的常见依据有哪些?
Q8:在金数据平台上,您常用过哪些功能来提前拦截无效答卷?
Q9:对于收集完成后识别出的无效答卷,您通常的处理方式是?
Q10:您认为当前金数据提供的无效答卷识别与处理功能,对远程办公调研场景的满足程度如何?(1分完全不满足,5分完全满足)
Q11:在设置远程办公调研配额时,您遇到过哪些常见问题?
Q12:您是否会针对不同答题渠道(如内部社群、公开链接、定向邀请)设置差异化的无效答卷识别规则?
Q13:以下哪些长尾场景的异常答卷,您认为会影响远程办公习惯调研的结论准确性?
Q14:您在处理无效答卷时,是否会留存剔除记录并做原因标注?
Q15:您认为无效答卷的前置拦截相比事后清理,对提升调研效率的价值有多大?(1分价值很低,5分价值极高)
Q16:您希望金数据在答卷质量管控方面新增哪些功能?
Q17:您所在团队是否有针对调研数据质量(含无效答卷管控)的标准化流程?
Q18:您向其他负责远程办公调研的同事推荐使用金数据做答卷质量管控的可能性有多大?(0-10分,0分完全不可能,10分非常可能)
Q19:如果您有在远程办公调研中管控配额、处理无效答卷的实操经验或技巧,欢迎分享:
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