基于问卷网的供应链技术人员画像与数据洞察研究

您好！欢迎参与本次基于问卷网的供应链技术人员画像与数据洞察研究，您的真实反馈将帮助我们更精准地理解行业人才特征与发展趋势，所有回答仅用于统计分析，全程匿名，请放心填写。

Q1:您当前的工作岗位属于以下哪一类？

供应链系统开发工程师

供应链数据分析师

供应链算法工程师

供应链运维/技术支持

供应链技术管理岗

其他相关技术岗位

Q2:您在供应链技术领域的累计工作年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业的所属行业是？

生产制造

电商零售

物流运输

快消分销

医疗健康

汽车及零部件

其他行业

Q4:您所在企业的规模大约为？

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q5:您日常工作中主要涉及的供应链技术模块有哪些？

WMS仓储管理系统

TMS运输管理系统

ERP企业资源计划

需求预测与库存优化

供应链可视化平台

供应商协同系统

智能调度/路径优化

其他模块

Q6:您日常高频使用的技术工具有哪些？

SQL/Python等数据处理工具

BI可视化工具（如Tableau、FineBI）

云服务平台（阿里云、腾讯云、AWS等）

低代码/无代码搭建工具

机器学习/算法建模框架

项目协作类工具

其他工具

Q7:请您对自身以下专业能力的掌握程度进行评分（1分代表很薄弱，5分代表非常精通）：供应链业务理解能力

分数

标签

Q8:请您对自身以下专业能力的掌握程度进行评分（1分代表很薄弱，5分代表非常精通）：数据分析与建模能力

分数

标签

Q9:请您对自身以下专业能力的掌握程度进行评分（1分代表很薄弱，5分代表非常精通）：系统开发与集成能力

分数

标签

Q10:请您对自身以下专业能力的掌握程度进行评分（1分代表很薄弱，5分代表非常精通）：跨部门沟通协作能力

分数

标签

Q11:您认为当前供应链技术岗位最核心的能力要求是？

业务场景理解能力

数据驱动决策能力

技术落地实现能力

项目统筹推进能力

持续学习迭代能力

Q12:您所在企业当前供应链技术应用的主要痛点有哪些？

系统之间数据打通困难

数据质量差、分析准确度不足

技术投入成本高、回报周期长

业务与技术部门协同不畅

专业技术人才缺口大

新技术落地难度高

其他痛点

Q13:您所在企业近1年重点布局的供应链技术方向有哪些？

供应链数字化中台建设

AI需求预测/智能补货

物流路径智能优化

供应链全链路可视化

IoT设备与仓储智能化

供应链风险预警系统

暂无明确布局

其他方向

Q14:您对AI大模型在供应链场景落地的前景判断是？

非常看好，短期内会大规模应用

比较看好，会在特定场景逐步落地

一般，实际价值有待验证

不太看好，落地存在较多障碍

不看好，很难产生实际价值

Q15:您认为AI大模型在供应链领域最有价值的应用场景是？

智能客服与供应商协同

需求预测与计划优化

供应链风险智能识别

数据分析报告自动生成

仓储/运输流程智能调度

知识沉淀与员工辅助

其他场景

Q16:您过去1年是否参与过企业内部的调研问卷或人才画像相关的数据收集工作？

多次参与

偶尔参与

很少参与

从未参与

Q17:您更倾向于通过哪种渠道参与行业调研并反馈专业观点？

专业调研平台（如问卷网）

行业社群/论坛

企业内部调研通道

第三方咨询机构访谈

其他渠道

Q18:您当前的税前年薪范围大致是？

10万以下

10-20万

20-35万

35-50万

50-80万

80万以上

Q19:您提升专业能力的主要学习渠道有哪些？

公司内部培训

行业峰会/沙龙

线上课程/技术社区

专业书籍/研报

同行交流分享

项目实践复盘

其他渠道

Q20:您未来3年的职业发展规划更偏向于？

深耕技术，成为领域技术专家

转向技术管理，带领团队

转岗供应链业务方向

跳槽到更有发展空间的企业

创业或独立咨询

暂时没有明确规划

Q21:您向同行推荐从事供应链技术相关工作的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）

选项1

Q22:您认为当前供应链技术人才培养最需要补充哪些方面的内容？欢迎分享您的看法。

填空1

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