招聘场景下用户满意度数据质量控制：甄别题应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次关于招聘场景下用户满意度数据质量控制的调研。本次问卷旨在研究甄别题在提升调研数据质量中的实际应用效果，您的真实回答对我们非常重要，问卷采用匿名形式，数据仅用于学术研究，请您放心填写。

Q1:您是否有过作为招聘方/求职者参与招聘相关调研问卷的经历？

是，参与过3次及以上

是，参与过1-2次

否，从未参与过

Q2:您在填写招聘相关调研时，通常会花费多长时间完成一份问卷？

3分钟以内

3-5分钟

5-10分钟

10分钟以上

Q3:请您对过往参与招聘相关调研时的问卷整体设计合理性进行评分（1分非常不合理，5分非常合理）

分数

标签

Q4:您是否遇到过填写招聘调研时，因题目设置问题导致无法准确表达真实想法的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q5:您认为以下哪些甄别题设置方式，会提升您填写招聘调研时的认真程度？

前后逻辑校验题（如前后询问同一核心信息）

陷阱题（如指定选择某一选项）

作答时长阈值筛选

重复样本识别题

注意力检测题（如简单常识判断）

Q6:当您在问卷中遇到甄别题时，您的第一反应是？

认真作答，理解这是保障数据质量的方式

觉得麻烦，会随意选择应付

直接放弃填写问卷

没有特别感觉，正常作答

Q7:您认为合理设置甄别题，对提升招聘场景下调研结果的用户满意度反馈可信度有多大作用？（1分完全没用，5分作用非常大）

分数

标签

Q8:您认为招聘调研中，甄别题设置不当可能会带来哪些问题？

引起受访者反感，导致中途放弃

误筛除真实有效的样本

增加受访者填写负担

让受访者产生被试探的不舒适感

不影响调研结果，没有问题

Q9:您更能接受招聘调研中甄别题的占比为多少？

5%以内（如20题里1道甄别题）

5%-10%

10%-15%

15%以上

Q10:您认为在招聘全流程的哪个环节开展相关调研，最容易收集到真实的用户满意度反馈？

简历投递后即时调研

面试结束后当天调研

offer发放后调研

入职满1个月调研

招聘全流程结束后统一调研

Q11:以下哪些数据质量问题，是您认为招聘调研中最常见的？

受访者随意作答，答案前后矛盾

非目标人群填写问卷（如非真实求职者/招聘方）

受访者为了获取奖励刻意选择正向答案

问卷填写时长过短，答案无效

样本重复提交

Q12:如果您作为招聘调研的发起方，您愿意为了提升数据质量，在问卷中加入适量甄别题的意愿程度是？（1分非常不愿意，5分非常愿意）

分数

标签

Q13:您认为甄别题的难度设置应该遵循什么原则？

非常简单，不占用受访者思考时间

和调研主题相关，难度适中

有一定难度，能真正筛选出不认真的受访者

无所谓难度，只要有甄别题即可

Q14:除了设置甄别题外，您认为还有哪些方式可以提升招聘调研的数据质量？

控制问卷总题量，避免过长

题目表述清晰无歧义

设置合理的问卷奖励

明确告知受访者调研目的和数据用途

优化问卷逻辑跳转，减少无关题目

Q15:您是否有过因为问卷中甄别题设置过于刻意，而放弃填写招聘相关调研的经历？

有过多次

有过1-2次

从未有过

Q16:请您对“合理的甄别题设置不会影响受访者填写体验”这一说法进行评分（1分非常不认同，5分非常认同）

分数

标签

Q17:关于招聘调研中如何通过甄别题优化数据质量，同时保障良好的填写体验，您还有哪些其他建议？

填空1

招聘场景下用户满意度数据质量控制：甄别题应用研究调研问卷

关于

1个月前

更新

608

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷