仓储数据收集甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

您好！欢迎参与本次关于仓储数据收集甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本次问卷旨在了解仓储场景下数据收集流程、甄别题应用现状及样本质量控制的实际情况，您的真实回答对研究具有重要参考价值，问卷采用匿名形式，所有信息仅用于学术研究，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的企业/单位是否开展过仓储相关的数据收集工作？

是，定期开展

是，偶尔开展

从未开展

不清楚

Q2:您在仓储相关数据收集工作中主要承担的角色是？

项目负责人

一线执行人员

数据审核人员

质量管控人员

未参与过相关工作

Q3:您所在单位开展仓储数据收集时，通常会覆盖以下哪些内容维度？

货物出入库台账数据

仓储设备运行数据

人员作业效率数据

库存周转与盘点数据

仓储安全管理数据

其他

Q4:您认为在仓储类调研中，设置甄别题对筛选合格样本的作用程度如何？

作用非常大

作用比较大

作用一般

作用较小

几乎没有作用

Q5:您在过往参与的数据收集项目中，常用的甄别题设计逻辑包含以下哪些？

从业/岗位资质校验

核心业务常识校验

答题注意力校验（如固定选项题）

作答逻辑一致性校验

过往经历真实性校验

未使用过甄别题

Q6:您所在单位在仓储数据收集项目中，是否会设置专门的样本质量控制环节？

是，设置了全流程质控环节

是，仅在事后进行数据清洗

否，未设置专门质控环节

不清楚

Q7:请您对当前所在单位仓储数据收集过程中，甄别题设计的合理性进行评分（1分非常不合理，5分非常合理）

分数

标签

Q8:请您对当前所在单位仓储调研样本数据的整体准确性进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q9:您认为仓储场景下的数据收集，最容易出现以下哪些样本质量问题？

答题者不符合目标调研人群

随意作答/敷衍答题

核心数据填报错误

前后回答逻辑矛盾

恶意刷量/重复提交

其他

Q10:您认为在甄别题设计中，以下哪种方式对识别无效样本的效果最好？

嵌入仓储业务常识类题目

设置固定选项的注意力检测题

设置前后逻辑呼应的验证题

设置答题时长阈值筛选

结合多源信息交叉验证

Q11:您所在单位在仓储数据收集完成后，通常会采用哪种方式处理无效样本？

直接剔除无效样本后补充调研

对存疑样本进行回访核实

不做处理直接使用全部数据

仅剔除明显异常的极值数据

未开展过相关处理

Q12:您认为甄别题的题量占总题量的多少比例最为合适？

5%以内

5%-10%

10%-15%

15%以上

视调研目标灵活调整

Q13:请您评价“答题时长过短自动标记无效”这一质控规则在仓储数据收集中的实用性（1分非常不实用，5分非常实用）

分数

标签

Q14:您认为优化仓储调研中的甄别题设计，需要重点参考以下哪些依据？

仓储业务的核心流程节点

目标调研人群的岗位特征

过往项目中常见的无效样本类型

同领域成熟项目的设计经验

数据应用的具体场景需求

其他

Q15:您所在单位是否会针对不同类型的仓储调研主题，差异化设计甄别题与质控规则？

是，会根据主题做针对性调整

否，所有项目使用统一的甄别题和质控规则

偶尔会调整，没有形成标准化机制

不清楚

Q16:您认为当前行业内仓储数据收集的样本质量整体处于什么水平？（1分水平很低，5分水平很高）

分数

标签

Q17:您认为提升仓储调研样本质量，最需要加强以下哪些环节的工作？

前期甄别题的科学设计

调研过程中的实时质量监控

调研完成后的数据清洗校验

调研执行人员的专业培训

答题者的引导与激励机制

其他

Q18:您是否接触过因为甄别题设计不合理，导致有效样本被误筛的情况？

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

不清楚

Q19:结合您的实际经验，您对仓储场景下数据收集的甄别题设计和样本质量控制还有哪些具体的建议？

填空1

仓储数据收集甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

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