基于SPSS数据分析的供应商问卷回收问卷设计研究调研

您好！感谢您参与本次基于SPSS数据分析的供应商问卷回收问卷设计研究调研，您的真实反馈将为优化供应商调研体系、提升数据回收质量提供重要参考，本次问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在企业的所属行业是

制造业

互联网/信息技术

批发零售业

建筑业

物流服务业

其他

Q2:您在企业中负责供应商管理相关工作的年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业当前开展供应商调研的频率约为

每月1次及以上

每季度1次

每半年1次

每年1次

几乎不开展固定调研

Q4:您所在企业过往供应商问卷的平均回收率约为

30%及以下

31%-50%

51%-70%

71%-90%

90%以上

Q5:您认为当前供应商问卷回收过程中存在的主要障碍有哪些

问卷题目过多、填写耗时久

问卷内容与供应商实际关联度低

缺乏填写激励机制

发放渠道不畅通

供应商配合意愿低

回收后数据整理难度大

Q6:您所在企业是否使用过专业数据分析工具处理回收的供应商问卷数据

从未使用

偶尔使用

经常使用

每次调研都会使用

Q7:您认为在供应商问卷设计阶段，以下哪些因素对提升回收质量最为关键

题目表述清晰无歧义

题量设置合理

问题紧扣调研核心目标

选项设置全面且互斥

逻辑跳转设置顺畅

问卷排版简洁易读

Q8:请您对当前所在企业使用的供应商问卷的题目合理性进行评分（1分代表非常不合理，5分代表非常合理）

分数

标签

Q9:请您对当前所在企业供应商问卷回收流程的顺畅度进行评分（1分代表非常不顺畅，5分代表非常顺畅）

分数

标签

Q10:您认为将SPSS数据分析方法应用于供应商问卷题项优化，是否能有效提升问卷的信效度

完全没有作用

作用较小

有一定作用

作用较大

作用非常大

Q11:您认为SPSS数据分析可以在供应商问卷调研的哪些环节发挥作用

前期题项筛选与维度划分

预调研数据的信效度检验

回收后数据的清洗与统计

供应商评价维度的权重计算

调研结论的可视化呈现

Q12:您所在企业是否有过基于数据分析结果反向优化供应商问卷设计的经验

完全没有

有过1-2次

有过3-5次

已经形成固定优化机制

Q13:您认为科学的问卷设计对提升供应商问卷回收有效率的重要程度如何（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

分数

标签

Q14:您更倾向于通过以下哪些渠道接收并填写供应商调研问卷

专属邮件链接

企业微信/钉钉等办公平台推送

第三方专业调研平台

线下纸质问卷

微信小程序/H5页面

Q15:您认为一份合格的供应商调研问卷的最佳填写时长应控制在哪个范围

3分钟以内

3-5分钟

5-10分钟

10-15分钟

15分钟以上也可接受

Q16:以下哪些激励措施最能提升您填写供应商问卷的意愿

调研结果共享反馈

小额现金/实物奖励

后续合作优先级倾斜

企业荣誉认证

无额外激励也愿意配合

Q17:您是否遇到过因问卷设计缺陷导致回收数据无法用于有效分析的情况

从未遇到

偶尔遇到

经常遇到

每次调研都会遇到类似问题

Q18:请您对基于数据驱动优化供应商问卷设计的应用前景进行评分（1分代表非常不看好，5分代表非常看好）

分数

标签

Q19:对于提升供应商问卷回收质量、优化问卷设计，您还有哪些其他的建议？

填空1

基于SPSS数据分析的供应商问卷回收问卷设计研究调研

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