体育赛事专项调研甄别题设计与样本质量控制研究问卷

您好！感谢您参与本次“体育赛事专项调研甄别题设计与样本质量控制研究”，本次问卷旨在了解调研从业者与受众对甄别题设置、样本筛选逻辑及数据质量把控的看法，所有信息仅用于学术研究，约需5分钟完成，感谢您的支持！

Q1:您是否参与过体育赛事相关的调研项目（含问卷设计、数据收集、报告撰写等环节）

是，参与过3次及以上

是，参与过1-2次

否，但了解相关调研流程

否，完全不了解

Q2:您认为在体育赛事受众调研中，甄别题的首要作用是什么

筛选符合调研目标的目标受众

排除随意作答的无效样本

区分不同观赛/参与习惯的群体

验证受访者回答的真实性

Q3:您通常会在问卷的哪个位置设置核心甄别题

问卷开头（前3题内）

问卷中部（基础信息题之后）

问卷结尾（核心问题之后）

根据调研目标灵活穿插

Q4:针对体育赛事付费观赛群体的调研，您认为以下哪类甄别题的筛选精度最高

“过去12个月是否为观看体育赛事付费”行为题

“您是否愿意为体育赛事付费”态度题

“您是否经常观看体育赛事”频率题

“您是否关注体育赛事账号”行为题

Q5:您认为甄别题设计的合理性对体育赛事调研样本质量的影响程度（1分=几乎无影响，5分=决定性影响）

分数

标签

Q6:您在设计体育赛事调研甄别题时，通常会重点考虑哪些维度

受访者的观赛/参赛行为匹配度

受访者的人口统计学特征匹配度

受访者作答的认真程度

受访者对调研主题的认知程度

避免引导性或歧义表述

Q7:您是否遇到过因甄别题设置不当导致体育赛事调研样本偏差的情况

是，多次遇到

是，偶尔遇到

否，从未遇到

不确定

Q8:您认为以下哪些甄别题设计问题最容易导致样本质量下降

题目表述模糊，受访者理解偏差

筛除条件过于严格，导致样本量不足

筛除条件过于宽松，混入非目标群体

甄别题位置靠后，浪费无效填答时间

题目带有引导性，诱导受访者选特定选项

Q9:针对“近1年现场观看过中超联赛”的目标群体，以下哪道甄别题的逻辑校验效果最好

“请选择您近1年现场观看过的赛事：中超/中甲/CBA/都没看过”

“您近1年是否现场看过中超联赛？是/否”

“您喜欢中超联赛吗？是/否”

“您是否知道中超联赛的冠军球队？是/否”

Q10:除了设置甄别题外，您通常还会采用哪些方式控制体育赛事调研的样本质量

设置答题时长阈值，剔除过快作答样本

设置逻辑校验题（如前后题答案一致性检查）

人工抽查复核作答内容

限制同一IP/设备重复作答

采用样本库标签预筛选目标群体

Q11:您对目前常用的体育赛事调研样本质量控制方法的满意度如何（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q12:您认为在大众体育参与行为调研中，是否有必要设置多道关联甄别题交叉验证受访者身份

非常有必要，能大幅提升样本精准度

有必要，但会增加受访者流失率

没必要，单道甄别题足够筛选

不确定，需根据调研预算决定

Q13:您认为优质的体育赛事调研甄别题应具备哪些特征

表述简洁无歧义

筛除逻辑清晰明确

不泄露调研筛选目的

题量适中不引起受访者反感

能有效区分目标与非目标群体

Q14:您在开展体育赛事调研时，甄别题的题量通常占总题量的比例约为多少

10%以内

10%-20%

20%-30%

30%以上

Q15:您向同行推荐“通过优化甄别题设计提升体育赛事调研样本质量”这一方法的可能性有多大？（0分=完全不推荐，10分=非常推荐）

选项1

Q16:您在体育赛事调研甄别题设计或样本质量控制方面，有哪些实操经验或痛点可以分享？

填空1

Q17:您认为未来体育赛事调研的甄别题设计最需要优化的方向是

结合AI技术实现动态自适应甄别

减少题量降低受访者填答负担

提升筛除逻辑的精准度

建立行业统一的甄别题规范

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