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直播电商行业员工满意度配额控制与无效答卷处理（金数据应用）调研问卷

您好！感谢您参与本次关于直播电商员工满意度配额控制与无效答卷处理的调研。本次问卷基于金数据应用开展，旨在了解行业内相关工作的实际情况，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，请根据实际情况填写。

Q1:您所在的直播电商企业规模

20人以下
20-100人
100-500人
500-1000人
1000人以上

Q2:您在企业中的岗位类型

运营岗（含主播、场控、投流）
人力资源岗
技术/数据岗
管理层
其他职能岗

Q3:您是否参与过员工满意度相关调研的设计或执行工作

是，作为核心负责人参与
是，作为协助人员参与
否，但了解相关工作
否，完全不了解

Q4:您所在企业开展员工满意度调研的频率通常是

每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
2年及以上1次
从未开展过

Q5:您所在企业开展员工满意度调研时，常用的调研工具包含以下哪些

金数据
问卷网
问卷星
腾讯问卷
企业内部自研系统
其他第三方工具

Q6:请您对当前企业员工满意度调研的样本代表性进行评分（1分代表非常差，5分代表非常好）

分数
标签

Q7:您所在企业在开展员工满意度调研时，是否会设置配额控制规则

是，有明确且严格的配额规则
是，有简单的配额规则但执行不严格
否，完全不设置配额
不清楚

Q8:若您所在企业设置了调研配额，通常会从哪些维度进行配额划分

部门/岗位类型
员工职级
司龄区间
年龄/性别等人口属性
办公地域
其他维度

Q9:您认为配额控制对提升员工满意度调研结果准确性的重要程度如何（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

分数
标签

Q10:您在使用金数据开展调研时，是否使用过其自带的配额控制功能

经常使用，功能完全满足需求
偶尔使用，基本满足需求
听说过但未使用过
从未听说过该功能

Q11:您认为金数据的配额控制功能存在哪些可优化的点

配额维度设置不够灵活
配额满额后的提醒不及时
跨表单配额联动能力不足
配额数据统计展示不直观
暂未发现明显问题
其他问题

Q12:您所在企业过往开展的员工满意度调研中，无效答卷占比通常在什么范围

5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过无效答卷占比

Q13:您认为造成员工满意度调研出现无效答卷的主要原因有哪些

员工随意填写、答题时间过短
题目设置存在歧义导致理解偏差
非目标调研对象填写答卷
重复提交答卷
存在恶意填答情况
其他原因

Q14:您所在企业识别无效答卷通常会采用以下哪些规则

答题时长低于阈值
连续多道题选择相同选项
设置测谎题/逻辑校验题
比对IP/设备信息排查重复提交
人工抽查核验
未设置任何无效答卷识别规则

Q15:您在使用金数据处理调研数据时，是否使用过其无效答卷筛选/清理功能

经常使用，操作便捷
偶尔使用，功能基本够用
尝试过但操作较复杂
从未使用过相关功能

Q16:请您对金数据在无效答卷自动识别方面的能力进行评分（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）

分数
标签

Q17:您认为金数据在无效答卷处理方面还需要补充哪些能力

更丰富的自动识别规则模板
AI智能识别异常填答模式
无效答卷一键批量标记/剔除
无效答卷原因溯源分析
暂不需要补充
其他能力

Q18:您认为配额控制与无效答卷处理两项工作，对员工满意度调研结果可信度的影响程度

影响极大，直接决定结果是否可用
影响较大，会显著影响结果准确性
影响一般，仅会造成小幅偏差
几乎没有影响

Q19:您对当前企业使用金数据开展员工满意度相关调研的整体满意度如何（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）

分数
标签

Q20:除了配额控制和无效答卷处理外，您认为开展员工满意度调研时还有哪些环节需要重点优化

问卷题目设计的合理性
调研过程的匿名性保障
调研结果的反馈与落地跟进
员工参与调研的激励机制
调研数据的深度分析能力
其他环节

Q21:您所在企业是否会针对员工满意度调研中发现的问题，出台对应的改进措施

每次调研后都会出台针对性措施并跟进落地
大部分时候会出台措施但落地情况一般
很少出台实质改进措施
从未出台过改进措施

Q22:您向同行推荐使用金数据开展员工满意度相关调研的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常有可能）

选项1

Q23:关于使用金数据开展调研时的配额设置与无效答卷清理，您还有哪些具体的经验或建议？

填空1
直播电商行业员工满意度配额控制与无效答卷处理（金数据应用）调研问卷
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