基于飞书问卷的医疗器械投票防作弊与数据质量管理调研

您好!感谢您参与本次关于基于飞书问卷的医疗器械投票防作弊与数据质量管理的调研。本次调研旨在了解各机构在使用飞书问卷开展医疗器械相关投票与调研时的防作弊机制建设与数据质量管理现状,所有信息仅用于研究分析,约需5分钟,请您根据实际情况填写。

Q1:您所在机构是否曾使用飞书问卷开展过医疗器械相关的投票或调研活动?

经常使用
偶尔使用
从未使用过
计划近期使用

Q2:您认为在医疗器械领域的投票调研中,数据防作弊工作的重要程度如何?

非常重要
比较重要
一般
不太重要
完全不重要

Q3:您在使用飞书问卷开展相关调研时,曾遇到过哪些数据作弊风险?

同一用户重复提交
机器批量刷票
非目标人群恶意填写
选项引导性作弊
未遇到过相关风险

Q4:您认为医疗器械类调研数据质量问题可能带来哪些影响?

调研结果失真,误导决策
影响医疗器械选型/采购公平性
浪费调研投入的人力物力
引发合规风险
其他

Q5:您对飞书问卷现有防作弊功能的了解程度如何?

非常了解,能熟练运用
基本了解,会使用常用功能
了解较少,仅知道基础功能
完全不了解

Q6:您在开展医疗器械相关投票时,通常会启用哪些防作弊设置?

限制同一设备/IP提交次数
开启微信/企业微信实名认证
设置答题最短时长
开启验证码校验
设置填写人群白名单
未启用过相关设置

Q7:请您对飞书问卷现有防作弊功能在医疗器械调研场景下的有效性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q8:您认为当前飞书问卷的防作弊功能是否能满足医疗器械类高严谨性调研的需求?

完全能满足
基本能满足
存在一定缺口
完全不能满足

Q9:在医疗器械调研的数据质量管理环节,您最关注哪些维度?

填写人身份真实性
答题逻辑一致性
数据完整性
数据时效性
样本代表性

Q10:您在使用飞书问卷收集数据后,通常会采用哪种方式进行数据清洗?

依靠平台自带的异常数据筛查功能
人工逐一核验
导出后通过工具进行规则筛查
未进行专门的数据清洗

Q11:请您对飞书问卷导出数据的规范性与可用性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q12:您认为飞书问卷在医疗器械调研场景下,还需要补充哪些数据质量管理功能?

答题逻辑实时校验
异常作答实时预警
多维度数据质量看板
自定义数据清洗规则
数据溯源标记功能

Q13:您所在机构是否针对医疗器械类调研制定了专门的数据质量管控规范?

有完善的规范并严格执行
有初步规范但执行不到位
正在制定中
暂无相关规范

Q14:您认为在医疗器械投票场景中,哪类防作弊手段的优先级最高?

身份实名认证
投票权限精准管控
异常行为实时拦截
投票结果交叉核验
全程操作留痕可追溯

Q15:您认为影响飞书问卷在医疗器械领域推广使用的主要因素有哪些?

数据安全与合规性
防作弊能力是否足够
数据管理功能是否完善
操作便捷性
与现有办公系统的打通程度

Q16:您向其他医疗器械行业同行推荐使用飞书问卷开展调研投票的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q17:您未来是否愿意尝试使用飞书问卷的高级防作弊与数据管理功能开展医疗器械相关调研?

非常愿意
比较愿意
视功能情况而定
不太愿意
完全不愿意

Q18:对于优化飞书问卷在医疗器械投票场景下的防作弊能力与数据质量管理水平,您还有哪些具体的建议或需求?

填空1
基于飞书问卷的医疗器械投票防作弊与数据质量管理调研
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