百货组织氛围调研配额控制与无效答卷处理（金数据应用）调查问卷

您好！感谢您参与本次关于百货组织氛围调研配额控制与无效答卷处理的调研。本次问卷旨在了解您在使用金数据开展相关工作时的实际经验与看法，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，请根据真实情况作答，我们将严格甄别无效答卷，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的百货企业是否使用金数据开展组织氛围相关调研工作？

是，长期使用

是，偶尔使用

暂未使用，但有计划引入

从未使用，也无相关计划

Q2:您在百货组织氛围调研中主要承担哪类角色？

调研方案设计人员

问卷发放与配额管控人员

数据清洗与分析人员

调研结果落地跟进人员

其他相关岗位

Q3:您在开展百货组织氛围调研时，通常会设置哪些维度的配额控制规则？

门店/区域配额

岗位层级配额

年龄/司龄结构配额

用工类型配额

其他维度配额

未设置过配额规则

Q4:您认为在百货组织氛围调研中，配额控制对保障样本代表性的重要程度如何？

非常重要

比较重要

一般

不太重要

完全不重要

Q5:请您对当前使用金数据设置调研配额的便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q6:您在过往百货组织氛围调研中，遇到过哪些可能导致无效答卷的情形？

答题时长过短

所有题目选项高度一致（如全选A）

前后逻辑矛盾

IP/设备重复提交

开放题填写无意义内容

配额已满仍提交的答卷

其他无效情形

Q7:您过往开展的百货组织氛围调研中，无效答卷的占比大致在什么范围？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

未统计过相关数据

Q8:您认为无效答卷占比过高会对百货组织氛围调研产生哪些影响？

导致样本结构偏离配额要求

降低调研结果的真实性与参考价值

增加后续数据清洗的工作量

误导组织优化方向的决策

影响员工对调研的信任度

其他负面影响

Q9:您是否使用过金数据的答卷校验功能来提前规避无效答卷？

是，熟练使用多项校验规则

是，仅使用过基础校验功能

听说过但未实际使用

完全不了解该功能

Q10:您认为金数据中哪些功能对识别和拦截无效答卷最有帮助？

答题最短时长限制

选项逻辑矛盾校验

重复提交限制（IP/设备/账号）

配额满自动停止收集

人工标记无效答卷批量处理

答卷质量AI识别

其他功能

Q11:请您对金数据当前的无效答卷自动识别准确率进行评分（1分准确率极低，5分准确率极高）

分数

标签

Q12:在配额控制过程中，您是否遇到过因无效答卷占用配额导致有效样本不足的问题？

经常遇到

偶尔遇到

极少遇到

从未遇到

Q13:针对无效答卷占用配额的问题，您通常会采取哪些处理方式？

释放无效答卷占用的配额，补充收集对应样本

提前设置一定比例的冗余配额

实时监控答卷质量，及时剔除无效答卷

调整配额规则，放宽部分维度限制

未采取过针对性处理措施

其他处理方式

Q14:您认为金数据当前的配额动态调整功能（如释放无效答卷配额）是否满足您的调研需求？

完全满足

基本满足

一般

不太满足

完全不满足

Q15:在百货组织氛围调研的全流程中，您通常会在哪些环节开展无效答卷的筛查工作？

问卷设计阶段设置前置校验规则

答卷收集阶段实时监控拦截

数据回收后批量清洗筛查

数据分析阶段二次核验

全程均会开展筛查

Q16:请您对所在企业当前百货组织氛围调研的配额控制整体效果进行评分（1分效果极差，5分效果极好）

分数

标签

Q17:您认为当前使用金数据开展配额控制与答卷质量管理时，存在哪些不足？

配额规则设置灵活度不足

无效答卷识别维度不够丰富

无效答卷处理后配额无法自动释放

无法实时查看配额完成质量分布

批量操作功能不够便捷

数据导出后还需大量人工清洗

其他不足

Q18:您是否有意愿进一步学习金数据中关于配额管控与答卷质量提升的相关功能技巧？

非常有意愿

比较有意愿

一般

不太有意愿

完全没有意愿

Q19:您希望金数据针对调研场景新增哪些功能来更好地帮助管控无效答卷？

自定义无效答卷判定规则库

无效答卷自动剔除后配额自动回补

配额完成质量实时可视化看板

多维度异常答卷智能预警

无效答卷原因自动分类统计

其他功能期待

Q20:关于百货组织氛围调研中的配额控制与答卷质量管理，您还有哪些其他经验或建议？

填空1

百货组织氛围调研配额控制与无效答卷处理（金数据应用）调查问卷

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